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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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A new innovative way to upskill and reskill your deskless workers: Predictive and adaptive learning

Descrizione del progetto

Soluzione di e-learning predittivo per i lavoratori senza scrivania

Siamo alla vigilia della più significativa trasformazione del posto di lavoro nella storia dell’umanità. L’intelligenza artificiale e l’automazione avranno un impatto profondo su milioni di posti di lavoro, determinando un’urgente necessità di aggiornamento e riqualificazione. Le soluzioni attuali non tengono conto dei lavoratori senza scrivania, che hanno bisogno di una formazione teorica e pratica. Il progetto Vignita, finanziato dall’UE, offre un processo di apprendimento misto, adattivo e predittivo. Mette in contatto i professionisti con esperti che forniscono una formazione pratica e teorica di facile utilizzo, accessibile anche a persone con scarse conoscenze informatiche. L’applicazione raccoglie numerosi dati interni ed esterni, che servono come base per un algoritmo di apprendimento automatico predittivo e adattivo. La soluzione di Vignita consente ai datori di lavoro e ai dipendenti di migliorare le proprie competenze.

Obiettivo

Team Vignita believes in empowering the human potential through groundbreaking education technology.

We're experiencing the biggest workplace change in history. Within the next ten years AI and automation will impact hundreds of millions of jobs. So, there will be a massive demand for upskilling and reskilling.

Therefore, we have invented a B2B learning network that allows for collaboration and seamless sharing of skills amongst colleagues, clients and partners. Having every training tool at your fingertips Vignita aims to power blended, adaptive and predictive learning through one data driven, intelligent and unified process so professionals can learn more. Faster.

Existing solutions are either distributed stand-alone learning management systems or platforms targeting highly-educated white collar professionals with elearning, which in reality means self-study. But, they do not serve the needs of deskless workers, because they require a combination of both theoretical and practical training.

We solve this by connecting professionals with experts that deliver both theoretical and practical training via a user friendly interface designed for users of low computer literacy.

Our application gathers a vast amount of internal and external data which will be the foundation for our machine learning algorithm for predictive and adaptive learning. This will allow both employers and employees to upskill and reskill in parallel with the green and technological transitions.

- Predictive learning means that Vignita will understand and predict what you and your team should learn today in order to stay competitive in the future.
- People are different. Adaptive learning is when Vignita learns when you get your best results, determine your unique learning profile and tailor the best training for you.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

VIGNITA AS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 75 000,00
Indirizzo
SKOLEALLEEN 2
2166 Oppaker
Norvegia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Norge Oslo og Viken Viken
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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