Descripción del proyecto
Herramienta de apoyo a la gestión totalmente automatizada del tráfico terrestre en los aeropuertos
La automatización del tráfico terrestre en los aeropuertos puede aumentar la capacidad y minimizar el impacto ambiental y el volumen de trabajo humano. La inteligencia artificial (IA) puede ofrecer autorizaciones para vehículos basadas en rutas óptimas y ayudar a gestionar flotas de remolcadores autónomos. No obstante, las herramientas centradas en el ser humano deben supervisar y, si es necesario, asumir el control de la automatización para aprovechar plenamente su potencial. El equipo del proyecto ASTAIR, financiado con fondos europeos, diseñará una asociación sin fisuras entre el ser humano y la IA para organizar los movimientos en todas las superficies aeroportuarias. En el proyecto se pretende alinear los sistemas inteligentes con el flujo de trabajo de los operarios para lograr un control coherente, optimizando así la colaboración entre los humanos y los sistemas de IA. Aumentar el nivel de automatización con vistas a todos los movimientos en tierra contribuirá a aumentar la previsibilidad general de las operaciones en los aeropuertos. Además, ayudará a gestionar la complejidad adicional inducida por las técnicas de rodaje sin motor.
Objetivo
ASTAIR - Auto-Steer Taxi at AIRport - aims at designing a support tool for fully automated ground operations supervision.
Increasing the level of automation has the potential to increase airport ground traffic capacity while mitigating the impact on human workload and the environment. For example, AI will be able to initiate timely actions, such as giving clearances to vehicles on the airport aprons and taxiways according to optimal routes, and to control fleet of autonomous tugs to increase ground capacity even more. Human-centered designed tools are needed to supervise, predict, and take over the automation to take full advantage of its potential. ASTAIR aims at defining automation capable of performing complex tasks involved in the management of surface engine-off and conventional taxiing while maximizing human engagement. The key to optimize the overall performance of the collaboration between humans and AI is to adapt intelligent systems to operators’ modus operandi. This will ensure logical consistency across manual and automated control. In ASTAIR, we will propose interactive tools and adaptative AI algorithms that take advantage of operators’ expertise for controlling and engaging with the automation at diverse levels.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
31400 Toulouse
Francia