Description du projet
Outil d’aide à la gestion entièrement automatisée du trafic au sol dans les aéroports
L’automatisation du trafic au sol dans les aéroports est susceptible d’accroître la capacité tout en minimisant les incidences sur l’environnement et la charge de travail des personnes. L’intelligence artificielle (IA) est en mesure de délivrer des autorisations de circuler aux véhicules sur la base d’itinéraires optimaux et d’aider à gérer des flottes de remorqueurs autonomes. Néanmoins, des outils centrés sur l’homme doivent pouvoir superviser et, si nécessaire, prendre le contrôle de l’automatisation afin d’en exploiter pleinement le potentiel. Le projet ASTAIR, financé par l’UE, vise à mettre en place un partenariat harmonieux entre l’homme et l’IA afin d’organiser les déplacements sur toutes les surfaces aéroportuaires. Le projet vise à aligner les systèmes intelligents sur le flux de travail des opérateurs pour un contrôle cohérent, optimisant ainsi la collaboration entre les humains et les systèmes d’IA. L’augmentation du niveau d’automatisation de tous les mouvements au sol contribuera à accroître la prédictibilité générale des opérations de rotation des aéroports. En outre, il permettra de mieux gérer la complexité supplémentaire induite par les techniques de roulage avec moteur à l’arrêt.
Objectif
ASTAIR - Auto-Steer Taxi at AIRport - aims at designing a support tool for fully automated ground operations supervision.
Increasing the level of automation has the potential to increase airport ground traffic capacity while mitigating the impact on human workload and the environment. For example, AI will be able to initiate timely actions, such as giving clearances to vehicles on the airport aprons and taxiways according to optimal routes, and to control fleet of autonomous tugs to increase ground capacity even more. Human-centered designed tools are needed to supervise, predict, and take over the automation to take full advantage of its potential. ASTAIR aims at defining automation capable of performing complex tasks involved in the management of surface engine-off and conventional taxiing while maximizing human engagement. The key to optimize the overall performance of the collaboration between humans and AI is to adapt intelligent systems to operators’ modus operandi. This will ensure logical consistency across manual and automated control. In ASTAIR, we will propose interactive tools and adaptative AI algorithms that take advantage of operators’ expertise for controlling and engaging with the automation at diverse levels.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-SESAR-2022-DES-ER-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
31400 Toulouse
France