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Auto-Steer Taxi at AIRport

Projektbeschreibung

Unterstützungsinstrument für vollautomatisches Management des Bodenverkehrs auf Flughäfen

Durch die Automatisierung des Bodenverkehrs auf Flughäfen können die Kapazität erhöht und die Auswirkungen auf die Umwelt und die menschliche Arbeitsbelastung minimiert werden. Künstliche Intelligenz (KI) kann Fahrzeugfreigaben auf der Grundlage optimaler Routen anbieten und das Flottenmanagement autonomer Schlepper unterstützen. Um das Potenzial der Automatisierung voll auszuschöpfen, müssen jedoch auf den Menschen ausgerichtete Instrumente die Automatisierung überwachen und gegebenenfalls die Kontrolle darüber übernehmen. Über das EU-finanzierte Projekt ASTAIR wird eine nahtlose Partnerschaft zwischen Menschen und KI entwickelt, um die Bewegungen auf allen Flughafenflächen zu organisieren. Ziel des Projekts ist es, intelligente Systeme an den Arbeitsabläufen des Bedienpersonals auszurichten, um eine einheitliche Kontrolle zu gewährleisten und so die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen zu optimieren. Ein höherer Automatisierungsgrad bei allen Bodenbewegungen wird dazu beitragen, die allgemeine Vorhersehbarkeit der Abfertigungsvorgänge auf Flughäfen zu erhöhen. Außerdem wird er dazu beitragen, die zusätzliche Komplexität zu bewältigen, die durch das Abstellen des Triebwerks beim Rollen entsteht.

Ziel

ASTAIR - Auto-Steer Taxi at AIRport - aims at designing a support tool for fully automated ground operations supervision.
Increasing the level of automation has the potential to increase airport ground traffic capacity while mitigating the impact on human workload and the environment. For example, AI will be able to initiate timely actions, such as giving clearances to vehicles on the airport aprons and taxiways according to optimal routes, and to control fleet of autonomous tugs to increase ground capacity even more. Human-centered designed tools are needed to supervise, predict, and take over the automation to take full advantage of its potential. ASTAIR aims at defining automation capable of performing complex tasks involved in the management of surface engine-off and conventional taxiing while maximizing human engagement. The key to optimize the overall performance of the collaboration between humans and AI is to adapt intelligent systems to operators’ modus operandi. This will ensure logical consistency across manual and automated control. In ASTAIR, we will propose interactive tools and adaptative AI algorithms that take advantage of operators’ expertise for controlling and engaging with the automation at diverse levels.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-SESAR-2022-DES-ER-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

ECOLE NATIONALE DE L AVIATION CIVILE
Netto-EU-Beitrag
€ 326 750,00
Adresse
AVENUE EDOUARD BELIN 7
31400 Toulouse
Frankreich
Region
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 326 750,00

Beteiligte (4)