Descripción del proyecto
Inteligencia artificial y aprendizaje automático para servicios de tráfico aéreo a demanda
La gestión del tráfico aéreo desempeña un papel vital en la prestación de servicios de transporte aéreo seguros y eficientes. Sin embargo, las exigencias actuales del transporte aéreo requieren una mayor rentabilidad de la prestación de servicios de tráfico aéreo, manteniendo a su vez la seguridad. El equipo del proyecto ISLAND, financiado con fondos europeos, llevará a cabo una investigación industrial que racionalice la creación y el uso oportunos y eficientes de la capacidad del espacio aéreo. El trabajo del proyecto se centra en la implantación de niveles avanzados de configuración dinámica del espacio aéreo, empleando diversos modelos de virtualización, aplicaciones digitales INAP y supervisión de toda la red con un alto grado de automatización. El equipo del proyecto aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para proporcionar servicios de tráfico aéreo a demanda que pueden adaptarse con flexibilidad para satisfacer las demandas de tráfico, garantizando una prestación continua e ininterrumpida de servicios de gestión del tráfico aéreo.
Objetivo
The Project encompasses the industrial research aimed to timely and efficiently create and use airspace capacity, in combination with targeted, effective demand and/or capacity measures. As such, it will focus on advanced levels of dynamic airspace configuration, Leveraging different virtualization models, digital INAP applications as well as Network-wide monitoring, all with high levels of automation. The project addresses the R&I need for on-demand air traffic services reflective of traffic demand, and the continuity of ATM service despite disruption. The project exploits the latest advancements in artificial intelligence and machine learning, to supply a variety of supporting toolsets to ATM stakeholders that enable rapid exploration of options for the deployment of capacity-on-demand solutions, whenever and wherever required. The benefits include increased en-route capacity and improved cost-efficiency of ATS provision, without compromising the current safety levels.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
1130 Bruxelles / Brussel
Bélgica
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Participantes (17)
1059 CM Amsterdam
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75720 Paris
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28022 Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28036 Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28022 Madrid
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28108 Alcobendas Madrid
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51147 Koln
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91120 Palaiseau
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1030 Wien
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10410 Velika Gorica
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602 27 Norrkoping
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1700 008 Lisboa
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2770 Kastrup
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78990 Elancourt
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00155 Roma
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
63225 Langen
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D02 T449 DUBLIN
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Socios (1)
PO15 7FL Fareham
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