Description du projet
L’IA et l’apprentissage automatique appliqués aux services de trafic aérien à la demande
La gestion du trafic aérien (GTA) joue un rôle essentiel dans la fourniture de services de transport sûrs et efficaces. Cependant, les exigences actuelles dans ce domaine requièrent une amélioration de la rentabilité des services, tout en maintenant un niveau de sécurité optimum. Le projet ISLAND, financé par l’UE, mènera des recherches industrielles visant à rationaliser la création et l’utilisation rapides et efficaces de la capacité de l’espace aérien. L’équipe se concentrera sur la mise en œuvre de niveaux avancés de configuration dynamique de cet espace, en utilisant divers modèles de virtualisation, des applications numériques INAP et une surveillance à l’échelle du réseau avec un degré élevé d’automatisation. ISLAND exploitera la puissance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour fournir des services de trafic aérien à la demande qui s’adapteront de manière flexible pour répondre aux demandes de trafic, en garantissant une fourniture continue et ininterrompue des services de GTA.
Objectif
The Project encompasses the industrial research aimed to timely and efficiently create and use airspace capacity, in combination with targeted, effective demand and/or capacity measures. As such, it will focus on advanced levels of dynamic airspace configuration, Leveraging different virtualization models, digital INAP applications as well as Network-wide monitoring, all with high levels of automation. The project addresses the R&I need for on-demand air traffic services reflective of traffic demand, and the continuity of ATM service despite disruption. The project exploits the latest advancements in artificial intelligence and machine learning, to supply a variety of supporting toolsets to ATM stakeholders that enable rapid exploration of options for the deployment of capacity-on-demand solutions, whenever and wherever required. The benefits include increased en-route capacity and improved cost-efficiency of ATS provision, without compromising the current safety levels.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Régime de financement
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinateur
1130 Bruxelles / Brussel
Belgique
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Participants (17)
1059 CM Amsterdam
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75720 Paris
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28022 Madrid
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28036 Madrid
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28022 Madrid
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28108 Alcobendas Madrid
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51147 Koln
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91120 Palaiseau
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1030 Wien
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10410 Velika Gorica
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602 27 Norrkoping
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1700 008 Lisboa
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2770 Kastrup
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78990 Elancourt
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00155 Roma
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
63225 Langen
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D02 T449 DUBLIN
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Partenaires (1)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
PO15 7FL Fareham
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