Descripción del proyecto
Método de certificación para nuevos sistemas de gestión del tráfico aéreo basados en automatización avanzada e inteligencia artificial
La adopción en la gestión del tráfico aéreo (ATM, por sus siglas en inglés) de tecnologías cada vez más automatizadas, habilitadas por la inteligencia artificial, crea nuevos retos de responsabilidad y certificación que deben abordarse en el punto de diseño. El equipo del proyecto HUCAN, financiado con fondos europeos, propone un planteamiento novedoso y holístico para la certificación y aprobación de los sistemas aerotransportados y terrestres de ATM basados en inteligencia artificial, dirigido a la AESA, las autoridades nacionales y los proveedores de servicios de navegación aérea. El equipo del proyecto también desarrollará un conjunto de directrices de diseño adecuadas y un conjunto de herramientas asociadas para agilizar el desarrollo de tecnologías de automatización e impulsadas por inteligencia artificial, dirigidas a los fabricantes. Paralelamente, se analizarán los métodos de certificación, las características jurídicas y reglamentarias y las cuestiones críticas de dichas tecnologías.
Objetivo
The HUCAN project addresses legal and regulatory challenges of an ATM environment with higher levels of automation. Coherently with the SRIA, that advocates the need for new methodologies for validation and certification of advanced automation that ensure transparency, legal aspects, robustness and stability under all conditions and take full consideration for a future ATM environment built on multiple AI-algorithms system of systems with a human-centric approach, the HUCAN project proposes a novel approach for certification and approval of new ATM-related airborne and ground systems embedding higher levels of automation, including those based on AI and ML. The proposed approach is intended to support both the approval/certification and the design phases of such technologies, developing to this end two interconnected products: (1) a new holistic and unified certification method for highly automated systems, whose main target users are EASA, national aviation authorities, qualified entities, and ANSPs, and (2) a set of suitable design guidelines and associated toolkit for streamlining the development of automation and AI-powered technologies, targeted to manufacturers. For the design and development of such products the project will review the most prominent trends and challenges in automation and AI research and applications regarding ATM systems, also analysing possible approaches developed in other socio-technical and safety critical domains, and taking into account all possible impacts of higher levels of automation, including those on ATCOs licence and training. A parallel analysis of certification approaches, legal and regulatory features and critical issues of such technologies will be carried out. Case studies specifically focused on capacity on demand and dynamic airspace will feed and validate the theoretical research and the design of both the approval/certification approach and the guidelines for the design produced by the project.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Convocatoria de propuestas
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HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
00185 Roma
Italia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.