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Artificial Intelligence controller able to manage Air traffic Control (ATC) and Air Traffic Flow Management (ATFM) within a single framework

Descripción del proyecto

Un método holístico del tráfico aéreo

La gestión del flujo de tráfico aéreo y el control del tráfico aéreo resulta vitales para lograr un transporte aéreo seguro y eficiente. Históricamente, estos retos se han abordado por separado, lo cual ha generado ineficacias y posibles conflictos. En este contexto, el equipo del proyecto HYPERSOLVER, financiado con fondos europeos, pretende revolucionar la gestión del tránsito aéreo adoptando un planteamiento global. Este proyecto abarca todos los aspectos, desde la gestión de la densidad de aviones y las enrevesadas trayectorias de vuelo hasta la resolución de posibles conflictos en diferentes franjas horarias. El proyecto HYPERSOLVER, que utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo de inteligencia artificial, evaluará continuamente y ajustará dinámicamente las medidas de control del tráfico aéreo, garantizando una coordinación perfecta de las aeronaves y minimizando los conflictos.

Objetivo

Air Traffic Flow Management (ATFM) is the problem of adjusting the traffic demand in each traffic volume using ATFM measures so that aircraft can be safely separated during the subsequent Air Traffic Control (ATC) process. On the other hand, ATC officers (ATCOs) give different aircraft heading, speed, and flight level change instructions to separate them in flight. Both ATFM and ATC problems have been subject of research during decades, however, all previous works addressed the ATFM and ATC problems independently. The project aims to develop an HyperSolver based on advanced Artificial Intelligent Reinforcement Learning method with continuous reassessment and dynamic updates, i.e. an holistic solver from end-to-end, covering the whole process to manage, density of aircraft, complexity of trajectories, interactions (potential conflict in Dynamic Capacity Balancing timeframe) of trajectories, conflict of trajectories at medium-term and conflict of trajectories at short-term.

Coordinador

NEOMETSYS
Aportación neta de la UEn
€ 281 250,00
Dirección
1 ESP COMPANS CAFFARELLI
31000 Toulouse
Francia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 281 250,00

Participantes (3)

Socios (3)