Descrizione del progetto
Un approccio olistico al traffico aereo
La gestione del flusso del traffico aereo e il controllo del traffico aereo sono fondamentali per garantire la sicurezza e l’efficienza del trasporto aereo. Storicamente, tali questioni sono state affrontate separatamente, con conseguenti inefficienze e potenziali conflitti. In questo contesto, il progetto HYPERSOLVER, finanziato dall’UE, mira a rivoluzionare la gestione del traffico aereo adottando un approccio globale. Il progetto copre ogni aspetto, dalla gestione della densità degli aeromobili e delle intricate traiettorie di volo alla gestione dei potenziali conflitti in diverse fasce orarie. Utilizzando tecniche avanzate di apprendimento per rinforzo e IA, HYPERSOLVER valuterà continuamente e regolerà dinamicamente le misure di controllo del traffico aereo, garantendo il coordinamento continuo degli aerei e riducendo al minimo i conflitti.
Obiettivo
Air Traffic Flow Management (ATFM) is the problem of adjusting the traffic demand in each traffic volume using ATFM measures so that aircraft can be safely separated during the subsequent Air Traffic Control (ATC) process. On the other hand, ATC officers (ATCOs) give different aircraft heading, speed, and flight level change instructions to separate them in flight. Both ATFM and ATC problems have been subject of research during decades, however, all previous works addressed the ATFM and ATC problems independently. The project aims to develop an HyperSolver based on advanced Artificial Intelligent Reinforcement Learning method with continuous reassessment and dynamic updates, i.e. an holistic solver from end-to-end, covering the whole process to manage, density of aircraft, complexity of trajectories, interactions (potential conflict in Dynamic Capacity Balancing timeframe) of trajectories, conflict of trajectories at medium-term and conflict of trajectories at short-term.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-SESAR-2022-DES-ER-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinatore
31000 Toulouse
Francia
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.