Projektbeschreibung
Ein ganzheitlicher Ansatz für den Luftverkehr
Die Verkehrsflussregelung und die Flugverkehrskontrolle sind essentiell für die Sicherheit und Effizienz im Flugverkehr. Bisher wurden diese Bereiche getrennt betrachtet, wodurch Ineffizienzen und mögliche Konflikte entstanden. Über das EU-finanzierte Projekt HYPERSOLVER soll das Flugverkehrsmanagement mit einem ganzheitlichen Ansatz revolutioniert werden. Im Projekt wird jeder Aspekt bedacht, von der Verwaltung der Flugverkehrsdichte und komplizierten Flugrouten bis zu möglichen Konflikten bei abweichenden Zeitplänen. Das HYPERSOLVER-Team wird fortschrittliche KI-Verfahren zum Lernen durch Verstärkung einsetzen, um die Maßnahmen der Luftverkehrskontrolle kontinuierlich zu prüfen und dynamisch anzupassen und so eine nahtlose Flugkoordination mit minimalen Konflikten sicherzustellen.
Ziel
Air Traffic Flow Management (ATFM) is the problem of adjusting the traffic demand in each traffic volume using ATFM measures so that aircraft can be safely separated during the subsequent Air Traffic Control (ATC) process. On the other hand, ATC officers (ATCOs) give different aircraft heading, speed, and flight level change instructions to separate them in flight. Both ATFM and ATC problems have been subject of research during decades, however, all previous works addressed the ATFM and ATC problems independently. The project aims to develop an HyperSolver based on advanced Artificial Intelligent Reinforcement Learning method with continuous reassessment and dynamic updates, i.e. an holistic solver from end-to-end, covering the whole process to manage, density of aircraft, complexity of trajectories, interactions (potential conflict in Dynamic Capacity Balancing timeframe) of trajectories, conflict of trajectories at medium-term and conflict of trajectories at short-term.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.2.5 - Climate, Energy and Mobility Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-SESAR-2022-DES-ER-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-JU-RIA -Koordinator
31000 Toulouse
Frankreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).