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SyntAIr - IMPROVED ATM AUTOMATION AND SIMULATION THROUGH AI-BASED UNIVERSAL MODELS FOR SYNTHETIC DATA GENERATION

Descripción del proyecto

Empleo de conjuntos de datos sintéticos para promover la inteligencia artificial en la aviación

Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la gestión del tráfico aéreo (GTA) tienen que hacer frente a escollos importantes como, por ejemplo, la falta de disponibilidad de datos reales (sobre todo aquellos relacionados con la seguridad) y la dificultad para adaptarse a entornos nuevos y desconocidos. Esos escollos obstaculizan el desarrollo y la escalabilidad de las herramientas de IA en el sector de la aviación. En el proyecto SynthAIR, financiado con fondos europeos, se pretende aprovechar las técnicas de IA para generar datos sintéticos en el contexto de la GTA. La idea principal se basa en el generador universal de series temporales: un modelo entrenado con varios datos de series temporales diferentes que puede generar conjuntos de datos sintéticos para nuevos supuestos como, por ejemplo, datos de un aeropuerto no vigilado. El método propuesto requiere menos conocimientos especializados y mejora la generalización. El generador de series temporales también se podría emplear para definir un pronosticador, el cual predice resultados en nuevos entornos sin necesidad de más entrenamiento.

Objetivo

The main objective of SynthAIR is to explore and define AI-based methods for synthetic data generation in the domain of ATM system due to the limitation of AI-based tools development by the lack of enough data available (e.g. safety-related data) and the problem of generalization of those AI-based models. We want to explore data-driven methods for synthetic data generation, since they require 1) less user knowledge expertise (no need to derive the explicit model of the distribution), 2) better generalization capabilities. More in detail, inspired by recent advancement in Computer vision and Language Technology, we propose the concept of Universal Time Series Generator (UTG). A UTG, is a model trained on several different time series, and able to generate a synthetic dataset representing a new dataset, simply conditioned by a compressed representation of it. In aviation domain, this generator can be trained on a certain set of data related, for example to few airports, and be used to generate synthetic data from a new airport. The same principle can be applied to define a universal time series forecaster (UTF) able to do prediction to a new environment (I.e. data from a new airport) without any new training.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-SESAR-2022-DES-ER-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

SINTEF AS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 520 250,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 520 250,00

Participantes (3)

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