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Cardiogenomics meets Artificial Intelligence: a step forward in arrhythmogenic cardiomyopathy diagnosis and treatment

Description du projet

Percer les mystères de la CMA, ouvrir la voie à de nouvelles thérapies

La cardiomyopathie arythmogène (CMA) est une maladie génétique dévastatrice qui provoque une perte progressive des cellules du muscle cardiaque, entraînant des arythmies ventriculaires et une mort cardiaque subite, en particulier chez les jeunes et les athlètes. Avec une incidence de 1 sur 5 000, la CMA reste incurable et de nombreux variants génétiques identifiés ont une signification clinique incertaine. Dans ce contexte, le projet IMPACT financé par l’EIC utilisera l’intelligence artificielle pour fusionner les données cliniques avec la génomique à grande échelle, la protéomique et l’analyse instrumentale, en intégrant davantage les modèles in vitro et in vivo. Cette initiative ambitieuse vise à élucider la relation entre le génotype et le phénotype cardiaque, en mettant en lumière l’impact des gènes connus et des facteurs épigénétiques sur la susceptibilité, la progression et le traitement de la CMA. Les résultats du projet offrent un immense potentiel pour l’élaboration de nouvelles approches thérapeutiques pour la CMA.

Objectif

Arrhythmogenic cardiomyopathy (ACM) is a genetic disease characterized by progressive cardiomyocyte loss and fibrofatty replacement, which in turn lead to the occurrence of ventricular arrhythmias and sudden cardiac death (SCD), particularly in the young and athletes. At present, ACM is uncurable; with an incidence of 1:5000, it can be considered a major CVD disease. The subform involving only the right ventricle is the most common; the majority of its causative mutations are identified in just three desmosomal genes: PKP2, DSP, and DSG2. However, many of the identified variants in these disease genes are still of uncertain clinical significance (VUS) and thus of limited clinical utility. The overall aim of the project is to combine large-scale data from genomics, proteomics and instrumental analysis obtained from patients with data from structural and functional analyses of in vitro (3D microtissue) and in vivo (murine) models, to establish the genotype/cardiac phenotype relationship, potentially leading to a better understanding of the role and impact of known genes and epigenetic factors (ie, miRNAs) on susceptibility, clinical progression, and treatment of ACM.
The project’s outcomes will pave the way towards novel therapies for ACM.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

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Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2022-PATHFINDERCHALLENGES-01

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Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Contribution nette de l'UE
€ 1 396 070,25
Coût total
€ 1 396 070,25

Participants (7)