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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Integration of single-cell multi-omics data across space and time to unlock cellular trajectories

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

CIRCE: a scalable Python package to predict cis-regulatory DNA interactions from single-cell chromatin accessibility data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rémi Trimbour, Julio Saez-Rodriguez, Laura Cantini
Publié dans: Bioinformatics, Numéro 42, 2026, ISSN 1367-4811
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/BIOINFORMATICS/BTAG092

STORIES: learning cell fate landscapes from spatial transcriptomics using optimal transport (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Geert-Jan Huizing, Jules Samaran, Daniele Capocefalo, Anna Audit, Gabriel Peyré, Laura Cantini
Publié dans: Nature Methods, 2025, ISSN 1548-7091
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41592-025-02855-4

Nature Communications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Samaran, Jules; Peyré, Gabriel; Cantini, Laura
Publié dans: Nature Communications, 2024, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1101/2024.02.26.582051

Nature Communications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jérémie Kalfon; Jules Samaran; Gabriel Peyré; Laura Cantini
Publié dans: Nature Communications, 2024, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature portfolio
DOI: 10.1101/2024.07.29.605556

Towards foundation models that learn across biological scales (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jeremie Kalfon, Laura Cantini, Gabriel Peyre
Publié dans: 2026
Éditeur: openRxiv
DOI: 10.1101/2025.05.16.653447

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