Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Integration of single-cell multi-omics data across space and time to unlock cellular trajectories

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

CIRCE: a scalable Python package to predict cis-regulatory DNA interactions from single-cell chromatin accessibility data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rémi Trimbour, Julio Saez-Rodriguez, Laura Cantini
Opublikowane w: Bioinformatics, Numer 42, 2026, ISSN 1367-4811
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/BIOINFORMATICS/BTAG092

STORIES: learning cell fate landscapes from spatial transcriptomics using optimal transport (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Geert-Jan Huizing, Jules Samaran, Daniele Capocefalo, Anna Audit, Gabriel Peyré, Laura Cantini
Opublikowane w: Nature Methods, 2025, ISSN 1548-7091
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41592-025-02855-4

Nature Communications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samaran, Jules; Peyré, Gabriel; Cantini, Laura
Opublikowane w: Nature Communications, 2024, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1101/2024.02.26.582051

Nature Communications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jérémie Kalfon; Jules Samaran; Gabriel Peyré; Laura Cantini
Opublikowane w: Nature Communications, 2024, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature portfolio
DOI: 10.1101/2024.07.29.605556

Towards foundation models that learn across biological scales (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jeremie Kalfon, Laura Cantini, Gabriel Peyre
Opublikowane w: 2026
Wydawca: openRxiv
DOI: 10.1101/2025.05.16.653447

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0