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Transformative Pediatric Brain Cancer Imaging using Integrated Biophysics-AI Molecular MRI

Descrizione del progetto

Risonanza magnetica molecolare per l’immaginografia dei tumori cerebrali nei bambini

La risonanza magnetica per immagini è la modalità di riferimento per la diagnosi e il monitoraggio dei tumori cerebrali. Tuttavia, i dati convenzionali di questa tecnica sono di tipo qualitativo e presentano lacune in termini di capacità di monitorare le risposte al trattamento. Finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, il progetto BabyMagnet si prefigge di migliorare questa situazione attraverso lo sviluppo di una tecnologia di risonanza magnetica molecolare in grado di offrire un rapido monitoraggio per il trattamento del cancro cerebrale pediatrico senza la necessità di ricorrere ad agenti di contrasto. La tecnologia si basa sull’IA e sull’impiego di biomarcatori tumorali quali variazioni del pH e della concentrazione di proteine nel cervello. La ricerca svolta nell’ambito del progetto dispone del potenziale per rivoluzionare l’immaginografia del cancro automatizzando l’ottimizzazione del protocollo di risonanza magnetica per immagini, velocizzando le scansioni e offrendo la medicina di precisione per il trattamento del cancro pediatrico.

Obiettivo

Despite vast drug development efforts, brain tumors remain the leading cause of pediatric cancer deaths. Noninvasive monitoring of treatment response is crucial to reveal the mechanisms behind tumor-drug interactions and optimize patient care. However, standard magnetic resonance imaging (MRI) methods involve injecting metals, have severe difficulties in differentiating treatment response from tumor progression, are qualitative, and mandate prolonged anesthesia due to the lengthy acquisition. I propose to develop a transformative molecular MRI technology, based on the chemical exchange saturation transfer (CEST) contrast mechanism that will enable specific, quantitative, rapid, contrast-material free, treatment monitoring of pediatric brain cancer. Recently I revealed that a combination of mathematical CEST models and AI can generate quantitative biomarker maps of pH and protein concentration changes across the brain, two known hallmarks of cancer. Inspired by these results, I now propose to adopt a previously unconsidered perspective and to represent the underlying physics of CEST MRI as a computational graph, enabling an automatic AI-based optimization of molecular imaging. I hypothesize that the combination of biophysical models with a new AI framework, and their synergetic integration throughout the entire imaging pipeline will provide accurate noninvasive treatment monitoring. First, I will establish a method for automated optimization of MRI protocols for early determination of the tumor response to mainstream chemotherapy. Next, I will shorten the 3D scan time by an order of magnitude and quantify the response to next generation immunotherapy. Third, I will translate the method to clinical scanners and validate it in a human pediatric pilot study. This research will yield a fundamental understanding of the molecular mechanisms underlying treatment response and establish an innovative precision medicine methodology that will transform pediatric cancer imaging.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

TEL AVIV UNIVERSITY
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 497 669,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 497 669,00

Beneficiari (1)

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