Transformative Pediatric Brain Cancer Imaging using Integrated Biophysics-AI Molecular MRI

Informazioni relative al progetto

BabyMagnet

ID dell’accordo di sovvenzione: 101115639

DOI

10.3030/101115639

Data della firma CE 15 Novembre 2023

Data di avvio 1 Aprile 2024

Data di completamento 31 Marzo 2029

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 497 669,00

Contributo UE

€ 1 497 669,00

Coordinato da

TEL AVIV UNIVERSITY
Israel

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (8)

Multi-parameter molecular MRI quantification using physics-informed self-supervised learning

Autori: Alex Finkelstein; Nikita Vladimirov; Moritz Zaiss; Or Perlman
Pubblicato in: Communications Physics, 2025, ISSN 2399-3650
Editore: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.06447

Quantitative multi-metabolite imaging of Parkinson’s disease using AI boosted molecular MRI

Autori: Hagar Shmuely; Michal Rivlin; Or Perlman
Pubblicato in: npj Imaging, 2025, ISSN 2948-197X
Editore: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.11329

Journal of the American Chemical Society

Autori: Elad Goren; Balamurugan Subramani; Liat Avram; Alla H. Falkovich; Or Perlman; Amnon Bar-Shir
Pubblicato in: Journal of the American Chemical Society, 2025, ISSN 0002-7863
Editore: ACS Publications
DOI: 10.1021/JACS.5C03583

Magnetic Resonance in Medicine

Autori: Nikita Vladimirov; Moritz Zaiss; Or Perlman
Pubblicato in: Magnetic Resonance in Medicine, 2025, ISSN 0740-3194
Editore: Wiley
DOI: 10.48550/ARXIV.2504.03298

Nature Protocols

Autori: Nikita Vladimirov; Ouri Cohen; Hye-Young Heo; Moritz Zaiss; Christian T. Farrar; Or Perlman
Pubblicato in: Nature Protocols, 2024, ISSN 1754-2189
Editore: Springer Nature
DOI: 10.21203/RS.3.PEX-2612/V1

Multi-contrast generation and quantitative MRI using a transformer-based framework with RF excitation embeddings

Autori: Dinor Nagar, Sahar Ifrah, Alex Finkelstein, Nikita Vladimirov, Moritz Zaiss, Or Perlman
Pubblicato in: Communications Biology, Numero 9, 2025, ISSN 2399-3642
Editore: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.08376

In Vivo Mapping of the Chemical Exchange Relayed Nuclear Overhauser Effect using Deep Magnetic Resonance Fingerprinting (rNOE-MRF)

Autori: Inbal Power; Michal Rivlin; Moritz Zaiss; Gil Navon; Or Perlman
Pubblicato in: iScience, 2024, ISSN 2589-0042
Editore: Cell Press
DOI: 10.21203/RS.3.RS-4365998/V1

Deep learning for accelerated and robust MRI reconstruction

Autori: Reinhard Heckel; Mathews Jacob; Akshay Chaudhari; Or Perlman; Efrat Shimron
Pubblicato in: Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, 2024, ISSN 1352-8661
Editore: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.15692