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MountBuzz: relating context-dependent bee-flower interactions to macroevolution

Projektbeschreibung

Interaktionen zwischen Pflanzen und bestäubenden Tieren verstehen

Die Evolution der Blüten, die von bestäubenden Tieren vorangetrieben wird, spielt eine zentrale Rolle für die Artenbildung und den Gesamterfolg der Pflanzen. Die Interaktionen zwischen Pflanzen und bestäubenden Tieren, die sowohl von biotischen als auch abiotischen Faktoren beeinflusst werden, sind von Natur aus komplex. Dennoch ist ein gründliches Verständnis dafür, wie sich diese Faktoren auf die Fitness und die Anpassung der Blüten auswirken, unerlässlich. Im Rahmen des ERC-finanzierten Projekts MountBuzz werden Gemeinschaftsökologie und makroevolutionäre Modellierung verknüpft, um die Interaktionen zwischen Pflanzen und bestäubenden Tieren in vier tropischen Höhenlagen zu untersuchen. Ziel des Teams ist es, herauszufinden, welche Blütenphänotypen am besten für die verschiedenen Umweltbedingungen geeignet sind. Projektintern werden Feldbeobachtungen mit Bestäubungsexperimenten vereint, um zu ermitteln, wie die Beziehung zwischen Phänotyp und Fitness je nach Kontext variiert. Zudem kommen auf maschinellem Lernen beruhende Vorhersagemodelle und phylogenetische Vergleichsmethoden zum Einsatz.

Ziel

Adaptive evolution of flowers to optimize pollen transfer by animal pollinators is considered a key driver of plant speciation and the success of flowering plants. Plant-pollinator interactions are embedded in complex abiotic (climatic) and biotic (other plants/pollinators) contexts, and the structure and function of interaction networks changes across such contexts. To date, however, we lack a broad-scale perspective on how these contexts affect which flower phenotypes are ‘fit’, and how flowers evolve to adapt to these contexts. This knowledge gap limits our understanding of the processes that generate and maintain biodiversity, critically important in light of current global change.
In MountBuzz, I aim at developing a novel context-dependent ecological perspective on the processes structuring the evolution of flower diversity by linking the commonly separated fields of community ecology and macroevolutionary modelling. First, to determine which flower phenotypes are ‘fit’ (high reproductive success) in different a-/biotic environmental contexts, my team and I will analyze plant-pollinator interactions and flower and pollinator trait data along four elevational gradients across the tropics. We will combine empirical field observations with pollination experiments to pinpoint context-dependent changes in phenotype-fitness relationships. Second, synthesizing across these results, we will test whether patterns of flower macroevolution follow predictable, context-dependent trajectories by employing machine-learning based predictive modelling and phylogenetic comparative methods.
The results of MountBuzz will deliver a new perspective on the relative importance of pollinator-mediated selection and environment-dependent processes in driving flower evolution and plant diversification. My study set-up (cross-continental, cross-environmental, cross-lineages) further allows for identifying generalities in patterns, thereby delivering novel hypotheses for future research.

Programm/Programme

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITAT WIEN
Netto-EU-Beitrag
€ 1 498 634,00
Adresse
UNIVERSITATSRING 1
1010 Wien
Österreich

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Region
Ostösterreich Wien Wien
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 1 498 634,00

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