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When Humans and Algorithms Co-Supervise Workers: Algorithmic Management Under Conventional Employment

Description du projet

Étudier l’impact de la gestion algorithmique et humaine

La gestion algorithmique devient de plus en plus courante, diverses applications logicielles assumant des tâches de supervision telles que l’instruction des travailleurs, l’évaluation de leurs performances et la détermination de leur rémunération. La recherche sur les impacts de la gestion algorithmique est toutefois limitée et se concentre principalement sur les plateformes de l’économie de l’abondance sans les relations de supervision traditionnelles. Le projet AlgoHumanBoss, financé par le CER, étudie la manière dont la gestion algorithmique, parallèlement aux patrons humains, affecte les organismes traditionnels. Il développera une théorie et collaborera avec cinq organismes afin d’appréhender les relations de supervision. Les entretiens avec des cadres mettront en lumière les changements dans les rôles et les pratiques managériales, ainsi que la manière dont les travailleurs réagissent aux processus humains et algorithmiques. Les travailleurs participeront en outre à des simulations faisant appel à la technologie de la RV. Le projet abordera également la question de l’atténuation des effets néfastes par le biais d’une recherche-action ethnographique.

Objectif

In recent years, we have been witnessing a move to algorithmic management, in which supervisory tasks—instructing workers; appraising their performance; and determining their compensation—are being delegated to software applications. Current understanding of such effects is limited, however, as most research on algorithmic management focuses on gig-economy platforms in which traditional supervisory relationships are absent. The proposed research thus aims to explore: How does the introduction of algorithmic management in traditional organizations—in which algorithms operate alongside rather than instead of a human boss—shape human supervisory relationships and practices? To achieve this objective, I will undertake four subprojects, grounded in an empirical, in-depth qualitative approach. Subproject 1 will develop a theory to describe how the introduction of algorithmic management changes supervisory dynamics in traditional organizations. I will collaborate with five organizations spanning different industries and observe workers and supervisors to uncover their experiences of supervisory relationships. Subproject 2 will provide an articulated account of how algorithmic management changes managerial roles and practices, through interviews with a large sample of managers that implement algorithmic management. Subproject 3 will reveal how workers respond to conflicting directions from humans and algorithms. In this study, workers will participate in simulations of actual workplace dilemmas, created using immersive VR technology. Subproject 4 will address the mitigation of detrimental outcomes of algorithmic management through ethnographic action research. The proposed research will provide ground-breaking insights regarding the emerging yet unexplored phenomenon of algorithmic management in traditional organizations, and it will enable practitioners to effectively and ethically update managerial practices for the age of AI oversight.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Institution d’accueil

TEL AVIV UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE
€ 1 467 455,00

Bénéficiaires (1)