Projektbeschreibung
Die Auswirkungen von algorithmischem und menschlichem Management
Das algorithmische Management wird zunehmend eingesetzt: Softwareanwendungen übernehmen Kontrollaufgaben wie die Anweisung von Arbeitskräften, die Leistungsbewertung und die Festlegung der Vergütung. Doch zu den Auswirkungen von algorithmischem Management wurde wenig geforscht und hauptsächlich zu Gig-Ökonomie-Plattformen ohne traditionelle Aufsichtsfunktionen. Finanziert über den Europäischen Forschungsrat wird im Projekt AlgoHumanBoss untersucht, wie sich das algorithmische Management neben menschlichen Vorgesetzten auf traditionelle Organisationen auswirkt. Das Team stellt eine Theorie auf und arbeitet mit fünf Organisationen zusammen, um Aufsichtsbeziehungen zu verstehen. In Interviews mit Führungskräften werden die Veränderungen ihrer Rollen und Vorgehensweisen und die Reaktionen der Arbeitskräfte auf Menschen bzw. Algorithmen besprochen. Arbeitskräfte werden an Simulationen mit VR-Technologie teilnehmen. Die Vermeidung nachteiliger Folgen wird über ethnografische Aktionsforschung thematisiert.
Ziel
In recent years, we have been witnessing a move to algorithmic management, in which supervisory tasks—instructing workers; appraising their performance; and determining their compensation—are being delegated to software applications. Current understanding of such effects is limited, however, as most research on algorithmic management focuses on gig-economy platforms in which traditional supervisory relationships are absent. The proposed research thus aims to explore: How does the introduction of algorithmic management in traditional organizations—in which algorithms operate alongside rather than instead of a human boss—shape human supervisory relationships and practices? To achieve this objective, I will undertake four subprojects, grounded in an empirical, in-depth qualitative approach. Subproject 1 will develop a theory to describe how the introduction of algorithmic management changes supervisory dynamics in traditional organizations. I will collaborate with five organizations spanning different industries and observe workers and supervisors to uncover their experiences of supervisory relationships. Subproject 2 will provide an articulated account of how algorithmic management changes managerial roles and practices, through interviews with a large sample of managers that implement algorithmic management. Subproject 3 will reveal how workers respond to conflicting directions from humans and algorithms. In this study, workers will participate in simulations of actual workplace dilemmas, created using immersive VR technology. Subproject 4 will address the mitigation of detrimental outcomes of algorithmic management through ethnographic action research. The proposed research will provide ground-breaking insights regarding the emerging yet unexplored phenomenon of algorithmic management in traditional organizations, and it will enable practitioners to effectively and ethically update managerial practices for the age of AI oversight.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-STG
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