Descrizione del progetto
Esplorare gli impatti della gestione algoritmica e umana
Nel mondo odierno, in cui le applicazioni software assumono svariati compiti di supervisione quali istruire i lavoratori, valutare le loro prestazioni e determinarne i compensi, la gestione algoritmica sta diventando sempre più diffusa; tuttavia, la ricerca sugli impatti esercitati da tale pratica è limitata e si concentra principalmente sulle piattaforme della gig economy, senza fornire relazioni di supervisione tradizionali. Il progetto AlgoHumanBoss, finanziato dal CER, esplora il modo in cui la gestione algoritmica congiunta ai dirigenti umani influisce sulle organizzazioni tradizionali. Il progetto svilupperà una teoria e collaborerà con cinque organizzazioni per comprendere le relazioni di supervisione, svolgendo interviste con dirigenti che faranno luce sui cambiamenti nei ruoli e nelle pratiche manageriali, nonché sulle modalità con cui i lavoratori rispondono agli esseri umani e agli algoritmi. I lavoratori parteciperanno inoltre ad alcune simulazioni basate sull’impiego della tecnologia di realtà virtuale, mentre il progetto si occuperà anche di mitigare gli esiti negativi attraverso una ricerca d’azione etnografica.
Obiettivo
In recent years, we have been witnessing a move to algorithmic management, in which supervisory tasks—instructing workers; appraising their performance; and determining their compensation—are being delegated to software applications. Current understanding of such effects is limited, however, as most research on algorithmic management focuses on gig-economy platforms in which traditional supervisory relationships are absent. The proposed research thus aims to explore: How does the introduction of algorithmic management in traditional organizations—in which algorithms operate alongside rather than instead of a human boss—shape human supervisory relationships and practices? To achieve this objective, I will undertake four subprojects, grounded in an empirical, in-depth qualitative approach. Subproject 1 will develop a theory to describe how the introduction of algorithmic management changes supervisory dynamics in traditional organizations. I will collaborate with five organizations spanning different industries and observe workers and supervisors to uncover their experiences of supervisory relationships. Subproject 2 will provide an articulated account of how algorithmic management changes managerial roles and practices, through interviews with a large sample of managers that implement algorithmic management. Subproject 3 will reveal how workers respond to conflicting directions from humans and algorithms. In this study, workers will participate in simulations of actual workplace dilemmas, created using immersive VR technology. Subproject 4 will address the mitigation of detrimental outcomes of algorithmic management through ethnographic action research. The proposed research will provide ground-breaking insights regarding the emerging yet unexplored phenomenon of algorithmic management in traditional organizations, and it will enable practitioners to effectively and ethically update managerial practices for the age of AI oversight.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG
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HORIZON-ERC -Istituzione ospitante
69978 Tel Aviv
Israele