Descripción del proyecto
Modelos heurísticos de legitimación para la gobernanza algorítmica
Los sistemas algorítmicos se utilizan cada vez más en la gobernanza pública, pero muchas veces se consideran menos legítimos que la toma de decisiones humana. La introducción de seres humanos en el bucle puede aumentar la legitimidad percibida de la gobernanza algorítmica, aunque sigue siendo necesaria una teoría que explique cómo los individuos evalúan los sistemas algorítmicos utilizados por las autoridades estatales. El Sistema Europeo de Información y Autorización de Viajes (SEIAV) utiliza la gobernanza algorítmica y los datos masivos para aplicar la política migratoria. El equipo del proyecto AGAPP, financiado por el CEI, estudiará la legitimidad política de un nuevo sistema SEIAV utilizando un modelo heurístico de legitimación novedoso. Recogerá datos empíricos mediante un diseño de investigación de métodos mixtos, incluidos métodos de interacción persona-ordenador y experimentos. En AGAPP se abrirán nuevos caminos al ampliar los modelos de evaluación heurística a la investigación de la legitimidad, lo que repercutirá en la cognición de la legitimidad en contextos de gobernanza más amplios.
Objetivo
In our digitalising world, algorithmic systems are widely used in public governance. However, evidence suggests that algorithmic governance is perceived as less legitimate compared to governance that involves humans. Despite well-known deficiencies and biases in human decision-making, perceived legitimacy of algorithmic governance increases when humans are present in some capacity (so-called humans-in-the-loop). I argue that in order to explain the legitimizing effect of humans-in-the-loop we need a theory of how legitimacy judgments are created and changed in the minds of individuals when they encounter algorithmic systems of rule. To this end, AGAPP infuses the study of political legitimacy with a theory of ecological rationality stemming from cognitive science.
I propose a novel Legitimation Heuristic Model to explore the cognitive dynamics of legitimacy judgments as context-bound evaluations. The empirical investigation focuses on a new European Travel Information and Authorisation System (ETIAS). ETIAS is a paradigmatic case of algorithmic governance as it relies on big data and algorithms to perform risk profiling and implement migration policy. This project collects empirical data on how individuals assess the legitimacy of ETIAS by means of rigorous mixed-method research design. It integrates methods from Human-Computer-Interaction research (think-aloud protocols of participants’ interaction with a mock-up ETIAS interface) and includes visual elicitation into focus groups and survey experiments to ensure effective treatment.
AGAPP breaks new ground as it extends the use of heuristic assessment models to legitimacy research. While AGAPP focuses on applications of Legitimation Heuristics Model to algorithmic governance, if the model turns out to be an accurate portrayal of legitimacy judgment process, it has wider implications for other governance contexts and for the study of cognition of legitimacy more broadly.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
00014 Helsingin Yliopisto
Finlandia