Description du projet
Modèles heuristiques de légitimation pour la gouvernance algorithmique
Les systèmes algorithmiques sont de plus en plus utilisés dans la gouvernance publique, mais ils sont souvent considérés comme moins légitimes que les décisions humaines. L’introduction d’humains dans la boucle peut accroître la légitimité perçue de la gouvernance algorithmique, bien qu’une théorie expliquant comment les individus évaluent les systèmes algorithmiques utilisés par les autorités publiques soit encore nécessaire. Le système européen d’information et d’autorisation de voyage (ETIAS) utilise la gouvernance algorithmique et les mégadonnées pour mettre en œuvre la politique migratoire. Le projet AGAPP, financé par le CER, étudiera la légitimité politique d’un nouveau système ETIAS à l’aide d’un nouveau modèle heuristique de légitimation. Il recueillera des données empiriques par le biais d’une conception de recherche à méthodes mixtes, y compris des méthodes d’interaction humain-machine et des expériences. AGAPP innovera en étendant les modèles d’évaluation heuristique à la recherche sur la légitimité, ce qui aura un impact sur la connaissance de la légitimité dans des contextes de gouvernance plus larges.
Objectif
In our digitalising world, algorithmic systems are widely used in public governance. However, evidence suggests that algorithmic governance is perceived as less legitimate compared to governance that involves humans. Despite well-known deficiencies and biases in human decision-making, perceived legitimacy of algorithmic governance increases when humans are present in some capacity (so-called humans-in-the-loop). I argue that in order to explain the legitimizing effect of humans-in-the-loop we need a theory of how legitimacy judgments are created and changed in the minds of individuals when they encounter algorithmic systems of rule. To this end, AGAPP infuses the study of political legitimacy with a theory of ecological rationality stemming from cognitive science.
I propose a novel Legitimation Heuristic Model to explore the cognitive dynamics of legitimacy judgments as context-bound evaluations. The empirical investigation focuses on a new European Travel Information and Authorisation System (ETIAS). ETIAS is a paradigmatic case of algorithmic governance as it relies on big data and algorithms to perform risk profiling and implement migration policy. This project collects empirical data on how individuals assess the legitimacy of ETIAS by means of rigorous mixed-method research design. It integrates methods from Human-Computer-Interaction research (think-aloud protocols of participants’ interaction with a mock-up ETIAS interface) and includes visual elicitation into focus groups and survey experiments to ensure effective treatment.
AGAPP breaks new ground as it extends the use of heuristic assessment models to legitimacy research. While AGAPP focuses on applications of Legitimation Heuristics Model to algorithmic governance, if the model turns out to be an accurate portrayal of legitimacy judgment process, it has wider implications for other governance contexts and for the study of cognition of legitimacy more broadly.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-STG
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
00014 HELSINGIN YLIOPISTO
Finlande