Descrizione del progetto
Modelli euristici di legittimazione per la governance algoritmica
I sistemi algoritmici sono sempre più utilizzati nella governance pubblica, ma spesso sono considerati meno legittimi del processo decisionale umano. L’introduzione di esseri umani nel circuito può aumentare la legittimità percepita della governance algoritmica, sebbene sia ancora necessaria una teoria che spieghi come gli individui valutino i sistemi algoritmici utilizzati dalle autorità statali. Il sistema europeo di informazione e autorizzazione ai viaggi (ETIAS) utilizza la governance algoritmica e i big data per attuare la politica migratoria. Il progetto AGAPP, finanziato dal CER, studierà la legittimità politica di un nuovo sistema ETIAS utilizzando un nuovo modello euristico di legittimazione. Raccoglierà dati empirici attraverso un disegno di ricerca a metodo misto, che comprende metodi di interazione uomo-computer ed esperimenti. AGAPP aprirà nuove strade estendendo i modelli di valutazione euristica alla ricerca sulla legittimità, con un impatto sulla cognizione della legittimità in contesti di governance più ampi.
Obiettivo
In our digitalising world, algorithmic systems are widely used in public governance. However, evidence suggests that algorithmic governance is perceived as less legitimate compared to governance that involves humans. Despite well-known deficiencies and biases in human decision-making, perceived legitimacy of algorithmic governance increases when humans are present in some capacity (so-called humans-in-the-loop). I argue that in order to explain the legitimizing effect of humans-in-the-loop we need a theory of how legitimacy judgments are created and changed in the minds of individuals when they encounter algorithmic systems of rule. To this end, AGAPP infuses the study of political legitimacy with a theory of ecological rationality stemming from cognitive science.
I propose a novel Legitimation Heuristic Model to explore the cognitive dynamics of legitimacy judgments as context-bound evaluations. The empirical investigation focuses on a new European Travel Information and Authorisation System (ETIAS). ETIAS is a paradigmatic case of algorithmic governance as it relies on big data and algorithms to perform risk profiling and implement migration policy. This project collects empirical data on how individuals assess the legitimacy of ETIAS by means of rigorous mixed-method research design. It integrates methods from Human-Computer-Interaction research (think-aloud protocols of participants’ interaction with a mock-up ETIAS interface) and includes visual elicitation into focus groups and survey experiments to ensure effective treatment.
AGAPP breaks new ground as it extends the use of heuristic assessment models to legitimacy research. While AGAPP focuses on applications of Legitimation Heuristics Model to algorithmic governance, if the model turns out to be an accurate portrayal of legitimacy judgment process, it has wider implications for other governance contexts and for the study of cognition of legitimacy more broadly.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-STG
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC -Istituzione ospitante
00014 HELSINGIN YLIOPISTO
Finlandia