Using deep neural networks to understand functional specialization in the human visual cortex

Projektinformationen

DEEPFUNC

ID Finanzhilfevereinbarung: 101117441

DOI

10.3030/101117441

EK-Unterschriftsdatum 18 Dezember 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 494 750,00

EU-Beitrag

€ 1 494 750,00

Koordiniert durch

JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITAET GIESSEN
Germany

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Category selectivity as a window into behavioral relevance

Autoren: Leonard E. van Dyck, Katharina Dobs
Veröffentlicht in: Cognitive Neuroscience, 2025, ISSN 1758-8928
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/17588928.2025.2590656

Multidimensional feature tuning in category-selective areas of human visual cortex

Autoren: Leonard E. van Dyck, Martin N. Hebart, Katharina Dobs
Veröffentlicht in: The Journal of Neuroscience, 2026, ISSN 0270-6474
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/JNEUROSCI.0038-26.2026

Artificial intelligence meets body sense: task-driven neural networks reveal computational principles of the proprioceptive pathway

Autoren: Leonard E. van Dyck; Frank Bremmer; Katharina Dobs
Veröffentlicht in: Signal Transduction and Targeted Therapy, 2024, ISSN 2059-3635
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41392-024-01870-9