Using deep neural networks to understand functional specialization in the human visual cortex

Informazioni relative al progetto

DEEPFUNC

ID dell’accordo di sovvenzione: 101117441

DOI

10.3030/101117441

Data della firma CE 18 Dicembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 494 750,00

Contributo UE

€ 1 494 750,00

Coordinato da

JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITAET GIESSEN
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Artificial intelligence meets body sense: task-driven neural networks reveal computational principles of the proprioceptive pathway

Autori: Leonard E. van Dyck; Frank Bremmer; Katharina Dobs
Pubblicato in: Signal Transduction and Targeted Therapy, 2024, ISSN 2059-3635
Editore: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41392-024-01870-9