Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch de
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

The Delta of Language

Projektbeschreibung

Das Sprachdelta finden, um Psychosen vorzubeugen

Bei 3 % der Weltbevölkerung kann das psychische Gleichgewicht dynamischen Veränderungen unterliegen, die zu psychotischen Episoden führen. Diese Episoden genau vorhersagen zu können, wäre ein bedeutender Fortschritt für die öffentliche Gesundheit, vorausgesetzt, dass Psychosen vermeidbar sind. Das Team des ERC-finanzierten Projekts DELTA-LANG zielt darauf ab, eine bisher nicht erforschte Hypothese zu erkunden. Dabei geht es darum, ob die in der Spontansprache vermittelte Bedeutung, wenn sie in digitale quantitative Merkmale umgewandelt und mit Werkzeugen zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysiert wird, als ein Frühwarnindikator für den Übergang von einer Remission zu einem psychotischen Rückfall dienen kann. Das Projektteam integriert Erkenntnisse aus den Bereichen Linguistik, Neurobildgebung, Psychiatrie und elektronische Gesundheitsdienste, um Sprachmetriken zu identifizieren, die mit der Symptomvariabilität und den neuronalen Signaturen der Psychose in Verbindung stehen. Es wird versucht, diese Kriterien als Prädiktoren für Rückfälle zu testen.

Ziel

Mental life fluctuates, changing from moment to moment as the incessant and turbulent flow of thought rages. In 3% of the world’s population, the fragile equilibrium that we all hope to maintain gives way to dynamical changes resulting in psychotic episodes, which after remission tend to recur over time. A capacity to predict them at a clinically relevant temporal resolution, similar to our capacity to forecast a thunderstorm, would be a major advance in public health, with the important difference that, unlike thunderstorms, psychosis can be prevented. We test a previously untested and untestable hypothesis: that meaning encoded in spontaneous speech, translated into digitalized quantitative features, computationally analyzed with natural language processing (NLP) tools, can serve as a key personalized and interpretable predictor of phase transitions from remission to psychotic relapse. Addressing this hypothesis requires conceptual and methodological breakthroughs in our understanding of language and what signals its variability can carry for a pathophysiological process. We pursue these with a synergetic combination of linguistic, neuroimaging, psychiatric, and e-health insights. Using a hypothesis-driven approach we will (i) define generalizable language metrics relating to symptom variability cross-sectionally; (ii) identify individually-specific neural signatures of psychosis and remission related to changes in these linguistic metrics, using a dense-sampling approach; (iii) test the metrics retrospectively as predictors of relapse in an independent longitudinal cohort; and (iv) take the paradigm from the lab to the patient’s home in a prospective clinical study testing whether we can predict state change before it is catastrophic, at the temporal resolutions clinically required. DELTA-LANG (ΔLANG) thereby identifies the delta of language – a linguistic change that enables the prediction of clinically significant change, before it occurs.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-SyG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN
Netto-EU-Beitrag
€ 2 759 971,00
Adresse
HANZEPLEIN 1
9713 GZ Groningen
Niederlande
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 2 916 956,00

Begünstigte (5)