Projektbeschreibung
Die Hybridkatalyse für eine nachhaltige chemische Produktion weiterentwickeln
Von der chemischen Industrie werden zunehmend nachhaltige Verfahren gefordert, reichlich vorhandene, kostengünstige Ausgangsstoffe in wertvolle Chemikalien umzuwandeln. Die derzeitigen Methoden basieren häufig auf fossilen Ressourcen, sodass der Übergang zu umweltfreundlicheren Alternativen unumgänglich ist. Eine der Herausforderungen dabei ist die effiziente Umwandlung von Methan, einem starken Treibhausgas, in nützliche Chemikalien wie Methanol. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen werden im Projekt DEMO Promovierende ausgebildet und mit praktischen, computerbezogenen und übertragbaren Fähigkeiten zur Hybridkatalyse ausgestattet. Durch den Zusammenschluss von neun Weltklasse-Forschungsgruppen aus sieben Ländern werden bei DEMO modernste Verfahren des maschinellen Lernens, der organischen Chemie, der Spektroskopie und der Reaktortechnik genutzt, um innovative Katalysatoren unter Verwendung von metallorganischen Gerüsten zu entdecken und sowohl den wissenschaftlichen Fortschritt als auch industrielle Anwendungen voranzutreiben.
Ziel
The main objective in DEMO is to provide high-level hands-on, computational and transferable skill training to 13 Doctoral Candidates (DC) through a Joint Doctorate Program and to create a new generation of experts in hybrid catalysis. DEMO uses light (C1-C4) alkanes as example to study the conversion of a sustainable molecule (biomethane) into a relevant chemical in industry (methanol). This project combines 9 world-class research groups, experts in chemical engineering, organic chemistry, catalysis, modelling and spectroscopy from 7 countries. The 9 partners in academic (3), research centre (3), SME (2) and industrial (1) fields will provide recruited DCs with unique perspectives, preparing DCs for their personal career in research with specific skillsets. DEMO will integrate machine learning, organic chemistry, ab initio modelling, high-throughput and reactor engineering and in situ spectroscopy to discover enzyme-like species in Metal Organic Frameworks (MOFs). Specifically, DEMO will follow an interconnected strategy to discover optimal catalyst candidates: a) virtually generate a dataset with active species in MOFs and screen via Machine Learning; b) test the dataset value of a large sample dataset via experimental high-throughput engineering and modelling; c) understand testing outputs through in situ spectroscopy, titration kinetics and modelling; d) optimise protocols for synthetic materials towards biological analogies and engineer reaction conditions to search solvation phenomena. This way, DEMO expects to have a broad impact on the scientific community, EU industry and society by providing high-quality training in hybrid catalysis.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenChemiewissenschaftenorganische ChemieAlkohole
- NaturwissenschaftenChemiewissenschaftenKatalyse
- NaturwissenschaftenNaturwissenschaftenOptikSpektroskopie
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2022-DN-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenKoordinator
48940 Leioa
Spanien