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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

A network of excellence for distributed, trustworthy, efficient and scalable AI at the Edge

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Algorithms and methods prototype (si apre in una nuova finestra)

First version of the edge AI algorithms

Call Announcement and Guide for Applicants - Call Nr 2 (si apre in una nuova finestra)

Open Call Package documents

Middleware prototype (si apre in una nuova finestra)

First version of the middleware

Intermediate report and risk log - Report Nr 1 (si apre in una nuova finestra)

Updated report and log for risk prevention and mitigation (every 6 months)

Platform prototype (si apre in una nuova finestra)

First version of the hardware platform solutions

dAIEDGE Communication, Dissemination and Exploitation plan (si apre in una nuova finestra)

Plan of the project communication, dissemination and exploitation

Report on Edge AI functional and non-functional requirements (si apre in una nuova finestra)

Comprehensive report on edge AI requirements

Call Announcement and Guide for Applicants - Call Nr 1 (si apre in una nuova finestra)

Open Call Package documents

Intermediate reports and risk log - Report Nr 3 (si apre in una nuova finestra)

Updated report and log for risk prevention and mitigation (every 6 months)

Evolutive infrastructure inventory - Report Nr 1 (si apre in una nuova finestra)

Inventory of existing infrastructure for edge AU

Quality assurance plan (si apre in una nuova finestra)

Measures for ensuring quality

Risk management plan (si apre in una nuova finestra)

Plan and measures for risk prevention and mitigation

Distributed network design (si apre in una nuova finestra)

Design and architecture of the distributed network of frameworks

Intermediate reports and risk log - Report Nr 2 (si apre in una nuova finestra)

Updated report and log for risk prevention and mitigation (every 6 months)

Reference document on European AI Lighthouse implementation (si apre in una nuova finestra)

Plans and recommendations organisation of the EU AI Lighthouse

Evolutive infrastructure inventory - Report Nr 2 (si apre in una nuova finestra)

Inventory of existing infrastructure for edge AU

dAIEDGE Communication, Dissemination and Exploitation plan - update Nr 1 (si apre in una nuova finestra)

First update of the dAIEDGE Communication, Dissemination and Exploitation plan

Report on Use Case definition, demonstration setup and validation plan (si apre in una nuova finestra)

Complete and refined definition of the three use cases with evaluation plan

Final data management plan (si apre in una nuova finestra)

Plan for management of data in the NoE and in the consortium - final version

Initial data management plan (si apre in una nuova finestra)

Plan for management of data in the NoE and in the consortium - intial version

Pubblicazioni

Data in Brief (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jesus Ruiz-Santaquiteria; Juan D. Muñoz; Francisco J. Maigler; Oscar Deniz; Gloria Bueno
Pubblicato in: Data in Brief, 2023, ISSN 2352-3409
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2024.110030

WRIT: Web Request Integrity and Attestation Against Malicious Browser Extensions (si apre in una nuova finestra)

Autori: Giorgos Vasiliadis, Apostolos Karampelas, Alexandros Shevtsov, Panagiotis Papadopoulos, Sotiris Ioannidis, Alexandros Kapravelos
Pubblicato in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Numero 21, 2024, ISSN 1545-5971
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TDSC.2023.3322516

Concealed Weapon Detection Using Thermal Cameras (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan D. Muñoz, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Oscar Deniz, Gloria Bueno
Pubblicato in: Journal of Imaging, Numero 11, 2025, ISSN 2313-433X
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/JIMAGING11030072

Neural Computing and Applications (si apre in una nuova finestra)

Autori: Anibal Pedraza; Oscar Deniz; Harbinder Singh; Gloria Bueno
Pubblicato in: Neural Computing and Applications, Numero Springer, 2024, ISSN 0941-0643
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-024-10141-1

A Cautionary Tale: On the Role of Reference Data in Empirical Privacy Defenses (si apre in una nuova finestra)

Autori: Caelin Kaplan, Chuan Xu, Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Anderson Santana de Oliveira
Pubblicato in: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Numero 2024, 2023, ISSN 2299-0984
Editore: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.56553/popets-2024-0031

Real-Time Edge Computing vs. GPU-Accelerated Pipelines for Low-Cost Microscopy Applications (si apre in una nuova finestra)

Autori: Gloria Bueno, Lucia Sanchez-Vargas, Alberto Diaz-Maroto, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Maria Blanco, Jesus Salido, Gabriel Cristobal
Pubblicato in: Electronics, Numero 14, 2025, ISSN 2079-9292
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS14050930

DLAS: A Conceptual Model for Across-Stack Deep Learning Acceleration (si apre in una nuova finestra)

Autori: Perry Gibson, Jose Cano, Elliot Crowley, Amos Storkey, Michael O'Boyle
Pubblicato in: ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2024, ISSN 1544-3566
Editore: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3688609

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection (si apre in una nuova finestra)

Autori: Anibal Pedraza, Oscar Deniz, Harbinder Singh, Gloria Bueno
Pubblicato in: Neural Computing and Applications, Numero 36, 2024, ISSN 0941-0643
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00521-024-10141-1

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection (si apre in una nuova finestra)

Autori: Anibal Pedraza, Oscar Deniz, Harbinder Singh, Gloria Bueno
Pubblicato in: Neural Computing and Applications, Numero 36, 2024, ISSN 0941-0643
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00521-024-10141-1

Data in Brief (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jesus Ruiz-Santaquiteria; Juan D. Muñoz; Francisco J. Maigler; Oscar Deniz; Gloria Bueno
Pubblicato in: Data in Brief, 2023, ISSN 2352-3409
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2024.110030

Fast Transciphering Via Batched And Reconfigurable LUT Evaluation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Leonard Schild, Aysajan Abidin, Bart Preneel
Pubblicato in: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, Numero 2024, 2024, ISSN 2569-2925
Editore: Universitatsbibliothek der Ruhr-Universitat Bochum
DOI: 10.46586/tches.v2024.i4.205-230

ShareBERT: Embeddings Are Capable of Learning Hidden Layers (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jia Cheng Hu, Roberto Cavicchioli, Giulia Berardinelli, Alessandro Capotondi
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numero 38, 2024, ISSN 2374-3468
Editore: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i16.29781

Kraken: An Open-Source RISC-V SoC for Ultra-Low Power Multi-Modal Perception (si apre in una nuova finestra)

Autori: Viviane Potocnik; Alfio Di Mauro; Christoph Leitner; Moritz Scherer; Georg Rutishauser; Lorenzo Lamberti; Luca Benini
Pubblicato in: 2024
Editore: www.researchsquare.com
DOI: 10.21203/rs.3.rs-4023416/v1

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection (si apre in una nuova finestra)

Autori: Anibal Pedraza; Oscar Deniz; Harbinder Singh; Gloria Bueno
Pubblicato in: Neural Computing and Applications, 2024, ISBN 1826518275
Editore: Neural Computing and Applications (2024)
DOI: 10.1007/s00521-024-10141-1

Efficient Tiny Machine Learning for Human Activity Recognition on Low-Power Edge Devices (si apre in una nuova finestra)

Autori: Vinamra Sharma, Danilo Pau, José Cano
Pubblicato in: 2024 IEEE 8th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/RTSI61910.2024.10761203

PELS: A Lightweight and Flexible Peripheral Event Linking System for Ultra-Low Power IoT Processors (si apre in una nuova finestra)

Autori: Alessandro Ottaviano, Robert Balas, Philippe Sauter, Manuel Eggimann, Luca Benini
Pubblicato in: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/DATE58400.2024.10546868

FedStale: leveraging Stale Updates in Federated Learning (si apre in una nuova finestra)

Autori: Angelo Rodio, Giovanni Neglia
Pubblicato in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240849

Scheduling with Fully Compressible Tasks: Application to Deep Learning Inference with Neural Network Compression (si apre in una nuova finestra)

Autori: Tiago Da Silva Barros, Frédéric Giroire, Ramon Aparicio-Pardo, Stéphane Pérennes, Emanuele Natale
Pubblicato in: 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/CCGrid59990.2024.00045

Weapon Detection Using PTZ Cameras (si apre in una nuova finestra)

Autori: Juan Daniel Muñoz, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Oscar Deniz, Gloria Bueno
Pubblicato in: Communications in Computer and Information Science, Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-59057-3_7

Exploiting Multiple Sequence Lengths in Fast End to End Training for Image Captioning (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jia Cheng Hu, Roberto Cavicchioli, Alessandro Capotondi
Pubblicato in: 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386812

The Bidirectional Awareness Induction in Autoregressive Sequence-To-Sequence Models (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jia Cheng Hu
Pubblicato in: 31th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) abstracts, 2025
Editore: Tuwhera
DOI: 10.24135/ICONIP25

BatDeck: Advancing Nano-Drone Navigation with Low-Power Ultrasound-Based Obstacle Avoidance (si apre in una nuova finestra)

Autori: Hanna Müller, Victor Kartsch, Michele Magno, Luca Benini
Pubblicato in: 2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/SAS60918.2024.10636518

Minimum Time Maximum Fault Coverage Testing of Spiking Neural Networks (si apre in una nuova finestra)

Autori: Spyridon Raptis, Haralampos-G. Stratigopoulos
Pubblicato in: 2025 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/DATE64628.2025.10993048

Work in Progress: Linear Transformers for TinyML (si apre in una nuova finestra)

Autori: Moritz Scherer, Cristian Cioflan, Michele Magno, Luca Benini
Pubblicato in: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/DATE58400.2024.10546828

Scheduling Machine Learning Compressible Inference Tasks with Limited Energy Budget (si apre in una nuova finestra)

Autori: Tiago Da Silva Barros, Davide Ferre, Frederic Giroire, Ramon Aparicio-Pardo, Stephane Perennes
Pubblicato in: Proceedings of the 53rd International Conference on Parallel Processing, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3673038.3673106

Satellite on-board processing of synthetic aperture radar data for rapid delivery of latency sensitive maritime information products (si apre in una nuova finestra)

Autori: Dominik Günzel, Srikanth Mandapati
Pubblicato in: Active and Passive Remote Sensing of Oceans, Seas, and Lakes, 2025
Editore: SPIE
DOI: 10.1117/12.3040646

FedLoRa: IoT Spectrum Sensing Through Fast and Energy-Efficient Federated Learning in LoRa Networks (si apre in una nuova finestra)

Autori: Fabio Busacca, Stefano Mangione, Giovanni Neglia, Ilenia Tinnirello, Sergio Palazzo, Francesco Restuccia
Pubblicato in: 2024 IEEE 21st International Conference on Mobile Ad-Hoc and Smart Systems (MASS), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MASS62177.2024.00047

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