Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A network of excellence for distributed, trustworthy, efficient and scalable AI at the Edge

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Algorithms and methods prototype (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of the edge AI algorithms

Call Announcement and Guide for Applicants - Call Nr 2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Open Call Package documents

Middleware prototype (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of the middleware

Intermediate report and risk log - Report Nr 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Updated report and log for risk prevention and mitigation (every 6 months)

Platform prototype (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of the hardware platform solutions

dAIEDGE Communication, Dissemination and Exploitation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan of the project communication, dissemination and exploitation

Report on Edge AI functional and non-functional requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Comprehensive report on edge AI requirements

Call Announcement and Guide for Applicants - Call Nr 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Open Call Package documents

Intermediate reports and risk log - Report Nr 3 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Updated report and log for risk prevention and mitigation (every 6 months)

Evolutive infrastructure inventory - Report Nr 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Inventory of existing infrastructure for edge AU

Quality assurance plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Measures for ensuring quality

Risk management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan and measures for risk prevention and mitigation

Distributed network design (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Design and architecture of the distributed network of frameworks

Intermediate reports and risk log - Report Nr 2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Updated report and log for risk prevention and mitigation (every 6 months)

Reference document on European AI Lighthouse implementation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plans and recommendations organisation of the EU AI Lighthouse

Evolutive infrastructure inventory - Report Nr 2 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Inventory of existing infrastructure for edge AU

dAIEDGE Communication, Dissemination and Exploitation plan - update Nr 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First update of the dAIEDGE Communication, Dissemination and Exploitation plan

Report on Use Case definition, demonstration setup and validation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Complete and refined definition of the three use cases with evaluation plan

Final data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan for management of data in the NoE and in the consortium - final version

Initial data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan for management of data in the NoE and in the consortium - intial version

Publikacje

Data in Brief (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jesus Ruiz-Santaquiteria; Juan D. Muñoz; Francisco J. Maigler; Oscar Deniz; Gloria Bueno
Opublikowane w: Data in Brief, 2023, ISSN 2352-3409
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2024.110030

WRIT: Web Request Integrity and Attestation Against Malicious Browser Extensions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgos Vasiliadis, Apostolos Karampelas, Alexandros Shevtsov, Panagiotis Papadopoulos, Sotiris Ioannidis, Alexandros Kapravelos
Opublikowane w: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Numer 21, 2024, ISSN 1545-5971
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TDSC.2023.3322516

Concealed Weapon Detection Using Thermal Cameras (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Juan D. Muñoz, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Oscar Deniz, Gloria Bueno
Opublikowane w: Journal of Imaging, Numer 11, 2025, ISSN 2313-433X
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/JIMAGING11030072

Neural Computing and Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anibal Pedraza; Oscar Deniz; Harbinder Singh; Gloria Bueno
Opublikowane w: Neural Computing and Applications, Numer Springer, 2024, ISSN 0941-0643
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00521-024-10141-1

A Cautionary Tale: On the Role of Reference Data in Empirical Privacy Defenses (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Caelin Kaplan, Chuan Xu, Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Anderson Santana de Oliveira
Opublikowane w: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Numer 2024, 2023, ISSN 2299-0984
Wydawca: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.56553/popets-2024-0031

Real-Time Edge Computing vs. GPU-Accelerated Pipelines for Low-Cost Microscopy Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gloria Bueno, Lucia Sanchez-Vargas, Alberto Diaz-Maroto, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Maria Blanco, Jesus Salido, Gabriel Cristobal
Opublikowane w: Electronics, Numer 14, 2025, ISSN 2079-9292
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS14050930

DLAS: A Conceptual Model for Across-Stack Deep Learning Acceleration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Perry Gibson, Jose Cano, Elliot Crowley, Amos Storkey, Michael O'Boyle
Opublikowane w: ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2024, ISSN 1544-3566
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3688609

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anibal Pedraza, Oscar Deniz, Harbinder Singh, Gloria Bueno
Opublikowane w: Neural Computing and Applications, Numer 36, 2024, ISSN 0941-0643
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00521-024-10141-1

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anibal Pedraza, Oscar Deniz, Harbinder Singh, Gloria Bueno
Opublikowane w: Neural Computing and Applications, Numer 36, 2024, ISSN 0941-0643
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00521-024-10141-1

Data in Brief (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jesus Ruiz-Santaquiteria; Juan D. Muñoz; Francisco J. Maigler; Oscar Deniz; Gloria Bueno
Opublikowane w: Data in Brief, 2023, ISSN 2352-3409
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.DIB.2024.110030

Fast Transciphering Via Batched And Reconfigurable LUT Evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Leonard Schild, Aysajan Abidin, Bart Preneel
Opublikowane w: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, Numer 2024, 2024, ISSN 2569-2925
Wydawca: Universitatsbibliothek der Ruhr-Universitat Bochum
DOI: 10.46586/tches.v2024.i4.205-230

ShareBERT: Embeddings Are Capable of Learning Hidden Layers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jia Cheng Hu, Roberto Cavicchioli, Giulia Berardinelli, Alessandro Capotondi
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 38, 2024, ISSN 2374-3468
Wydawca: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i16.29781

Kraken: An Open-Source RISC-V SoC for Ultra-Low Power Multi-Modal Perception (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Viviane Potocnik; Alfio Di Mauro; Christoph Leitner; Moritz Scherer; Georg Rutishauser; Lorenzo Lamberti; Luca Benini
Opublikowane w: 2024
Wydawca: www.researchsquare.com
DOI: 10.21203/rs.3.rs-4023416/v1

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anibal Pedraza; Oscar Deniz; Harbinder Singh; Gloria Bueno
Opublikowane w: Neural Computing and Applications, 2024, ISBN 1826518275
Wydawca: Neural Computing and Applications (2024)
DOI: 10.1007/s00521-024-10141-1

Efficient Tiny Machine Learning for Human Activity Recognition on Low-Power Edge Devices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vinamra Sharma, Danilo Pau, José Cano
Opublikowane w: 2024 IEEE 8th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/RTSI61910.2024.10761203

PELS: A Lightweight and Flexible Peripheral Event Linking System for Ultra-Low Power IoT Processors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alessandro Ottaviano, Robert Balas, Philippe Sauter, Manuel Eggimann, Luca Benini
Opublikowane w: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/DATE58400.2024.10546868

FedStale: leveraging Stale Updates in Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Angelo Rodio, Giovanni Neglia
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240849

Scheduling with Fully Compressible Tasks: Application to Deep Learning Inference with Neural Network Compression (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiago Da Silva Barros, Frédéric Giroire, Ramon Aparicio-Pardo, Stéphane Pérennes, Emanuele Natale
Opublikowane w: 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CCGrid59990.2024.00045

Weapon Detection Using PTZ Cameras (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Juan Daniel Muñoz, Jesus Ruiz-Santaquiteria, Oscar Deniz, Gloria Bueno
Opublikowane w: Communications in Computer and Information Science, Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-59057-3_7

Exploiting Multiple Sequence Lengths in Fast End to End Training for Image Captioning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jia Cheng Hu, Roberto Cavicchioli, Alessandro Capotondi
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/BIGDATA59044.2023.10386812

The Bidirectional Awareness Induction in Autoregressive Sequence-To-Sequence Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jia Cheng Hu
Opublikowane w: 31th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) abstracts, 2025
Wydawca: Tuwhera
DOI: 10.24135/ICONIP25

BatDeck: Advancing Nano-Drone Navigation with Low-Power Ultrasound-Based Obstacle Avoidance (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hanna Müller, Victor Kartsch, Michele Magno, Luca Benini
Opublikowane w: 2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/SAS60918.2024.10636518

Minimum Time Maximum Fault Coverage Testing of Spiking Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Spyridon Raptis, Haralampos-G. Stratigopoulos
Opublikowane w: 2025 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/DATE64628.2025.10993048

Work in Progress: Linear Transformers for TinyML (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moritz Scherer, Cristian Cioflan, Michele Magno, Luca Benini
Opublikowane w: 2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/DATE58400.2024.10546828

Scheduling Machine Learning Compressible Inference Tasks with Limited Energy Budget (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiago Da Silva Barros, Davide Ferre, Frederic Giroire, Ramon Aparicio-Pardo, Stephane Perennes
Opublikowane w: Proceedings of the 53rd International Conference on Parallel Processing, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3673038.3673106

Satellite on-board processing of synthetic aperture radar data for rapid delivery of latency sensitive maritime information products (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dominik Günzel, Srikanth Mandapati
Opublikowane w: Active and Passive Remote Sensing of Oceans, Seas, and Lakes, 2025
Wydawca: SPIE
DOI: 10.1117/12.3040646

FedLoRa: IoT Spectrum Sensing Through Fast and Energy-Efficient Federated Learning in LoRa Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Busacca, Stefano Mangione, Giovanni Neglia, Ilenia Tinnirello, Sergio Palazzo, Francesco Restuccia
Opublikowane w: 2024 IEEE 21st International Conference on Mobile Ad-Hoc and Smart Systems (MASS), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/MASS62177.2024.00047

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0