Autonomous Swarm of Heterogeneous resources in infrastructure protection via threat prediction and prevention

Projektinformationen

TESTUDO

ID Finanzhilfevereinbarung: 101121258

DOI

10.3030/101121258

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 August 2023

Startdatum 1 Oktober 2023

Enddatum 30 September 2026

Finanziert unter

• Civil Security for Society

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 5 561 035,25

Koordiniert durch

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (3)

Mid-term review and progress report

The document will report all activities performed during the first half period of the project

Exploitation plans and impact pathways assessment

The document will report the developed exploitation pans along with the definition of actions to increase impact and their assessment.

Dissemination plan and communication materials

The document will report the dissemination plan and the materials to be used for these plans.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (7)

TESTUDO: Autonomous swarm of heterogeneous resources in infrastructure protection via threat prediction and prevention

Autoren: Stella Parisi, Konstantinos Ioannidis, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: -
DOI: 10.5281/ZENODO.15350954

ABAS-RAL: ADAPTIVE BATCH SIZE USING REINFORCED ACTIVE LEARNING

Autoren: Lazaridis, I., Psaltis, A., Dimou, A., & Daras, P.
Veröffentlicht in: 2026 IEEE International Conference on Image Processing Satellite Workshops - The Second Workshop on Learning Beyond Deep Learning (ICIP 2026 - LBDL II), Tampere, Finland., 2026
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.21024846

Cognitive and Predictive Intelligence for threat identification and operational support in Critical Infrastructure Protection

Autoren: Parisi, Stella; Ioannidis, Konstantinos; Vrochidis, Stefanos; Kompatsiaris, Ioannis (Yiannis)
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: -
DOI: 10.5281/ZENODO.15352324

Cen-FedRAL: Bridging Centralized Reinforcement Learning Training and Federated Active Learning for Dynamic Batch Acquisition on Resource-Constrained Devices

Autoren: Lazaridis, I., Psaltis, A., Dimou, A., & Daras, P.
Veröffentlicht in: ECCV 2026 Workshop on Privacy-Friendly Artificial Intelligence for Computer Vision (PFATCV) (ECCV 2026 – PFATCV), Malmö, Sweden., 2026
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.21805940

Topological Safeguard for Evasion Attack based on the Interpretability of Artificial Neural Network Behavior (Extended Abstract)

Autoren: Echeberria, X.
Veröffentlicht in: XIX REUNIÓN ESPAÑOLA SOBRE CRIPTOLOGÍA Y SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN (pp. 370–374), 2026
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.20375865

ETHICAL & LEGAL RESPONSIBILITY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE. THE REGULATORY REGIME FOR HIGH-RISK ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

Autoren: Polina Petrova, Rada Stoilova
Veröffentlicht in: Modern aspects of security - Challenges, Approaches, Solutions, 2024, ISSN 2738-7526
Herausgeber: "Faculty ""Command and Staff"" of the National Defence College of Bulgaria"

Hierarchical Semantic Gating for Efficient Real-Time Action Recognition in Critical Infrastructure

Autoren: Beldarrain Portugal, J., Calle Armendáriz, J., Redó Nieto, D., & Leskovsky, P.
Veröffentlicht in: 6th International Conference on Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems (ROBOVIS 2026), Marbella, Spain, 2027
Herausgeber: Sringer Nature
DOI: 10.5281/ZENODO.20377176

Peer reviewed articles (2)

Perimeter Security Utilizing Thermal Object Detection

Autoren: Georgios Orfanidis, Konstantinos Ioannidis, Stefanos Vrochidis, Ioannis Kompatsiaris
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 25, 2025, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/S25216680

Neural Network Implementation for Fire Detection in Critical Infrastructures: A Comparative Analysis on Embedded Edge Devices

Autoren: Jon Aramendia, Andrea Cabrera, Jon Martín, Jose Ángel Gumiel, Koldo Basterretxea
Veröffentlicht in: Electronics, Ausgabe 14, 2025, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/ELECTRONICS14091809