Description du projet
Des systèmes numériques pour augmenter la durée de vie des parcs éoliens en mer
L’énergie éolienne joue un rôle important dans la stabilité future des réseaux électriques. L’exploitation des parcs éoliens est toutefois complexe, en particulier ceux situés en mer. Les conditions fluctuantes et les environnements difficiles peuvent endommager les turbines. Le projet WILLOW, financé par l’UE, développera une solution d’atténuation intelligente basée sur des données. Il ’intégrera pour ce faire un système de contrôle des parcs éoliens, qui équilibre la production d’électricité et la consommation pendant toute la durée de vie du parc. La solution est conçue pour être extrêmement efficace. Le projet établira également un nouveau système de surveillance de la santé des structures à l’aide de modèles physiques et de techniques d’intelligence artificielle. Cette approche devrait réduire les coûts et augmenter la production d’énergie des parcs éoliens en mer, en prolongeant leur durée de vie opérationnelle à plus de 50 ans.
Objectif
Wind energy takes on a large share in the energy market and will play a crucial role in securing the stability of power grids in the future. However, operation of wind farms, and especially offshore wind farms, are not yet ideal. The operation in fluctuating conditions of wind availability and power grids demand as well as the harsh environmental condition where the offshore wind farms are built, have a negative effect on the structure health of the wind turbines, and therefore on their useful lifetime.
In this context, WILLOW will develop an integrated system that will provide an open-source, data-driven smart curtailment solution to the Wind Farm Operators with the basis of an integrated Wind Farm Control system looking for a trade-off between the power production and the lifetime consumption. With this aim, WILLOW pretends to design a novel Structural Health Monitoring (SHM) System able to provide high quality data to perform a reliable fleet life assessment using physical models and data-based AI methods which will be used for decision-making and maintenance scheduling. This will contribute to the reduction of the Levelized Cost of Energy (LCOE) and to the increase of the Annual Energy Production (AEP) towards the current trend of design and operating life of offshore wind farms with up to 20 MW turbines beyond 50 years.
The WILLOW consortium consists of 12 partners with complementary assets and founded expertise, capable to take on the challenge set out by the topic.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL5-2022-D3-03
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
20018 San Sebastian
Espagne