Projektbeschreibung
Das grüne Potenzial der Wasserkraft ausnutzen
Wasserkraftwerke gelten als vielversprechende saubere Energiequellen, aber Ineffizienz und Umweltbedenken haben die Ausschöpfung ihres vollständigen Potenzials bisher behindert. In diesem Zusammenhang werden im Rahmen des EU-finanzierten Projekts Di-Hydro maßgeschneiderte digitale Werkzeuge und intelligente Algorithmen entwickelt, um die Betriebsabläufe zu optimieren, den Instandhaltungsbedarf vorherzusagen und eine umweltschonende Stromerzeugung zu fördern. Dieses Vorhaben steht im Einklang mit dem europäischen Grünen Deal und dem Übereinkommen von Paris. Der integrierte Ansatz des Projekts berücksichtigt verschiedene Faktoren wie den Digitalisierungsgrad der Kraftwerke, die Wetterbedingungen, die biologische Vielfalt, Umweltbelange und gesellschaftlich relevante Aspekte. Mithilfe der Unterstützung eines Konsortiums von 13 Partnern aus Forschungseinrichtungen, kleinen Unternehmen und großen Energieversorgungsunternehmen soll innerhalb von Di-Hydro das wahre Potenzial der Wasserkraft für eine nachhaltige Zukunft erschlossen werden.
Ziel
Di-Hydro contributes towards harnessing the full potential of hydro-power (HP) plants and clusters in line with the objectives of the European Green Deal and the Paris Agreement, by development of tailored, optimized digital and smart decision-making tools for use in such plants, at scale. Indeed, Di-Hydro will develop smart devices and pro-active intelligent algorithms that utilize data acquired from static, dynamic, and alternative sources (e.g. satellites) so as to predict the operational and maintenance-related behavior of standalone HP plants and clusters, and we will then incorporate such algorithms in digital twins that can fully interrelate with such HP plants/clusters, yielding, eventually, an intelligent, fully-replicable decision-making tool for optimal coordination of environmentally mindful power generation from such plants/clusters (based on the foreseen market needs and the intended commercial strategy of their owners). Notably, a wide variety of previous plant digitization levels, weather and water flow conditions, biodiversity, environmental and societal issues pertinent to such HP clusters are incorporated in the integrated practical solution developed here, mainly by leveraging innovative sensor technologies, cutting-edge digital adaption for energy production, and optimized operation and maintenance practices based on next-gen information technology. The consortium is comprised of 13 partners, 3 of which are RTOs, 7 SMEs, and 3 large power enterprises (represented here by their hydro-power branches).
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL5-2022-D3-03
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57001 Thermi Thessaloniki
Griechenland