Descripción del proyecto
Un innovador sistema de control mejora la eficiencia de los parques eólicos
Los parques eólicos representan una prometedora solución de energía renovable, en línea con los objetivos del Pacto Verde Europeo. Sin embargo, el avance de esta solución se ve obstaculizado por la necesidad de mejorar las baterías y la eficiencia de las turbinas. El equipo del proyecto ICONIC, financiado con fondos europeos, se ha comprometido a desarrollar un innovador sistema de control de parques eólicos de última generación, acompañado de herramientas físicas y digitales que allanarán el camino hacia avances significativos. Se prevé que este sistema aumente la producción de electricidad hasta un 20 % y la producción anual de energía hasta un 5 %. Además, se espera que reduzca el coste energético nivelado en un 6 % gracias a la mejora de la eficiencia y la reducción de gastos. El sistema incorporará inteligencia artificial, gemelos digitales y tecnologías mejoradas de datos.
Objetivo
ICONIC aims to develop innovative physical and digital tools to achieve fundamental breakthroughs for the integrated control of wind farms, considering the whole physical system at farm, turbine, and component levels, in particular the complex aerodynamic interactions among turbines. ICONIC aims to increase farm-wide power production by 15-20% under optimal wind speeds and directions for typical wind farms suffering from wake effects, with a 3%-5% increase in annual energy production (AEP) considering all working conditions over the long term. It targets an LCOE reduction of at least 6% compared with the state-of-the-art control tools deployed in the current wind industry by improving farm-wide AEP and reducing operation & maintenance costs via leveraging the latest AI and digital technologies. Extensive validations for the integrated wind farm control solutions will be conducted via high-fidelity simulation models, experiments at a national-level wind tunnel, historical operational data at BP’s and C-Power’s wind farms, a unique collection of test rigs for critical turbine components at respective companies, and real-world wind farm field tests at C-Power. ICONIC’s integrated wind farm control system will contain (1) novel AI-based wind farm control system to unlock wind farms’ full potential; (2) novel data-enhanced wind turbine controllers to fulfil farm-level commands while balancing power generation and load mitigation; (3) an integration with digital twins (DTs) as extra support to improve control and reduce costs, which contains a first-ever farm-level DT for wind farm flow systems replicating detailed physical flow fields and an innovative turbine-level DT with critical component models for loading and lifetime estimations; (4) extensions of the solutions to future 20MW turbines. ICONIC will establish new knowledge and industrial leadership in key digital, enabling and emerging technologies, and deliver next-generation tools for wind farm operation.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasistemas de automatización y control
- ingeniería y tecnologíaingeniería mecánicaingeniería de vehículosingeniería aeroespacialaeronave
- ingeniería y tecnologíaingeniería ambientalenergía y combustiblesenergía renovableenergía eólica
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
9000 Gent
Bélgica