Smart, Aware, Integrated Wind Farm Control Interacting with Digital Twins (ICONIC)

Información del proyecto

ICONIC

Identificador del acuerdo de subvención: 101122329

DOI

10.3030/101122329

Fecha de la firma de la CE 30 Agosto 2023

Fecha de inicio 1 Diciembre 2023

Fecha de finalización 30 Noviembre 2027

Financiado con arreglo a

• Climate, Energy and Mobility

Coste total

€ 3 897 447,51

Aportación de la UE

€ 3 897 447,50

Coordinado por

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (1)

ICONIC project identity, website, D&E&C plan

ICONIC project identity, website, D&E&C plan. It corresponds to T6.1. Stakeholder involvement, clustering and liaising activities, T6.2. Dissemination of innovation and research results, T6.3. Management and exploitation of innovation results and T6.4. Communication and outreach activities.

Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Optimal control under safety constraints and disturbances: a multi-step, off-policy adaptive dynamic programming approach

Autores: Jun Ye; Xiaowei Zhao; Yougang Bian; Manjiang Hu; Hongyang Dong
Publicado en: Nonlinear Dynamics, 2025, ISSN 1573-269X
Editor: Springer
DOI: 10.1007/S11071-025-11329-3

On the modeling errors of digital twins for load monitoring and fatigue assessment in wind turbine drivetrains

Autores: Felix C. Mehlan, Amir R. Nejad
Publicado en: Wind Energy Science, Edición 10, 2025, ISSN 2366-7451
Editor: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/WES-10-417-2025

Wind Farm Control via Offline Reinforcement Learning With Adversarial Training

Autores: Yubo Huang, Xiaowei Zhao
Publicado en: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Edición 22, 2025, ISSN 1545-5955
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TASE.2025.3548565

Conference proceedings (4)

Reference Model-Based Cyber-Attack Detection for Stochastically Uncertain Wind Turbine Systems

Autores: Álvaro Martín Gómez, Sina Hassani, Szymon Gres, Rafal Wisniewski
Publicado en: 2025 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting (IAS), 2025
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/IAS62731.2025.11061699

Reconstruction of dynamic wind turbine wake flow fields from virtual Lidar measurements via physics-informed neural networks

Autores: Jincheng Zhang, Xiaowei Zhao
Publicado en: Journal of Physics: Conference Series, Edición 2767, 2024, ISSN 1742-6588
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/2767/9/092017

Input torque estimation for wind turbine gearbox remaining useful life prediction​

Autores: Sterckx, I., Gryllias, K., Naets, F.
Publicado en: Advanced structural dynamics course, 2025
Editor: Technical University of Denmark (DTU)

Physics-Based, Data-Augmented Model for Wind Turbine Control Design

Autores: Jalal Heidari, Nezmin Kayedpour, Lieven Vandevelde, Guillaume Crevecoeur
Publicado en: Journal of Physics: Conference Series, Edición 3025, 2025, ISSN 1742-6588
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3025/1/012008