Smart, Aware, Integrated Wind Farm Control Interacting with Digital Twins (ICONIC)

Informacje na temat projektu

ICONIC

Identyfikator umowy o grant: 101122329

DOI

10.3030/101122329

Data podpisania przez KE 30 Sierpnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Grudnia 2023

Data zakończenia 30 Listopada 2027

Finansowanie w ramach

• Climate, Energy and Mobility

Koszt całkowity

€ 3 897 447,51

Wkład UE

€ 3 897 447,50

Koordynowany przez

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

ICONIC project identity, website, D&E&C plan

ICONIC project identity, website, D&E&C plan. It corresponds to T6.1. Stakeholder involvement, clustering and liaising activities, T6.2. Dissemination of innovation and research results, T6.3. Management and exploitation of innovation results and T6.4. Communication and outreach activities.

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Optimal control under safety constraints and disturbances: a multi-step, off-policy adaptive dynamic programming approach

Autorzy: Jun Ye; Xiaowei Zhao; Yougang Bian; Manjiang Hu; Hongyang Dong
Opublikowane w: Nonlinear Dynamics, 2025, ISSN 1573-269X
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/S11071-025-11329-3

On the modeling errors of digital twins for load monitoring and fatigue assessment in wind turbine drivetrains

Autorzy: Felix C. Mehlan, Amir R. Nejad
Opublikowane w: Wind Energy Science, Numer 10, 2025, ISSN 2366-7451
Wydawca: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/WES-10-417-2025

Wind Farm Control via Offline Reinforcement Learning With Adversarial Training

Autorzy: Yubo Huang, Xiaowei Zhao
Opublikowane w: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Numer 22, 2025, ISSN 1545-5955
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TASE.2025.3548565

Conference proceedings (4)

Reference Model-Based Cyber-Attack Detection for Stochastically Uncertain Wind Turbine Systems

Autorzy: Álvaro Martín Gómez, Sina Hassani, Szymon Gres, Rafal Wisniewski
Opublikowane w: 2025 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting (IAS), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IAS62731.2025.11061699

Reconstruction of dynamic wind turbine wake flow fields from virtual Lidar measurements via physics-informed neural networks

Autorzy: Jincheng Zhang, Xiaowei Zhao
Opublikowane w: Journal of Physics: Conference Series, Numer 2767, 2024, ISSN 1742-6588
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/2767/9/092017

Input torque estimation for wind turbine gearbox remaining useful life prediction​

Autorzy: Sterckx, I., Gryllias, K., Naets, F.
Opublikowane w: Advanced structural dynamics course, 2025
Wydawca: Technical University of Denmark (DTU)

Physics-Based, Data-Augmented Model for Wind Turbine Control Design

Autorzy: Jalal Heidari, Nezmin Kayedpour, Lieven Vandevelde, Guillaume Crevecoeur
Opublikowane w: Journal of Physics: Conference Series, Numer 3025, 2025, ISSN 1742-6588
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3025/1/012008