Smart, Aware, Integrated Wind Farm Control Interacting with Digital Twins (ICONIC)

Informazioni relative al progetto

ICONIC

ID dell’accordo di sovvenzione: 101122329

DOI

10.3030/101122329

Data della firma CE 30 Agosto 2023

Data di avvio 1 Dicembre 2023

Data di completamento 30 Novembre 2027

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

€ 3 897 447,51

Contributo UE

€ 3 897 447,50

Coordinato da

UNIVERSITEIT GENT
Belgium

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

ICONIC project identity, website, D&E&C plan

ICONIC project identity, website, D&E&C plan. It corresponds to T6.1. Stakeholder involvement, clustering and liaising activities, T6.2. Dissemination of innovation and research results, T6.3. Management and exploitation of innovation results and T6.4. Communication and outreach activities.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Optimal control under safety constraints and disturbances: a multi-step, off-policy adaptive dynamic programming approach

Autori: Jun Ye; Xiaowei Zhao; Yougang Bian; Manjiang Hu; Hongyang Dong
Pubblicato in: Nonlinear Dynamics, 2025, ISSN 1573-269X
Editore: Springer
DOI: 10.1007/S11071-025-11329-3

On the modeling errors of digital twins for load monitoring and fatigue assessment in wind turbine drivetrains

Autori: Felix C. Mehlan, Amir R. Nejad
Pubblicato in: Wind Energy Science, Numero 10, 2025, ISSN 2366-7451
Editore: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/WES-10-417-2025

Wind Farm Control via Offline Reinforcement Learning With Adversarial Training

Autori: Yubo Huang, Xiaowei Zhao
Pubblicato in: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Numero 22, 2025, ISSN 1545-5955
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TASE.2025.3548565

Conference proceedings (4)

Reference Model-Based Cyber-Attack Detection for Stochastically Uncertain Wind Turbine Systems

Autori: Álvaro Martín Gómez, Sina Hassani, Szymon Gres, Rafal Wisniewski
Pubblicato in: 2025 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting (IAS), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/IAS62731.2025.11061699

Reconstruction of dynamic wind turbine wake flow fields from virtual Lidar measurements via physics-informed neural networks

Autori: Jincheng Zhang, Xiaowei Zhao
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 2767, 2024, ISSN 1742-6588
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/2767/9/092017

Input torque estimation for wind turbine gearbox remaining useful life prediction​

Autori: Sterckx, I., Gryllias, K., Naets, F.
Pubblicato in: Advanced structural dynamics course, 2025
Editore: Technical University of Denmark (DTU)

Physics-Based, Data-Augmented Model for Wind Turbine Control Design

Autori: Jalal Heidari, Nezmin Kayedpour, Lieven Vandevelde, Guillaume Crevecoeur
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 3025, 2025, ISSN 1742-6588
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/3025/1/012008