Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Dynamic Network Toolbox for Data-Driven Model Learning and Diagnostics

Descripción del proyecto

Herramientas innovadoras para el análisis de datos de sistemas dinámicos

Los sistemas complejos de ingeniería, como los sistemas eléctricos, los procesos de producción, las redes de transporte y los sistemas biomédicos, requieren la capacidad de modelar, supervisar, optimizar y controlar subsistemas dinámicos interconectados. Asimismo, los modelos precisos y los datos actualizados son indispensables para garantizar unas operaciones seguras, eficientes y sólidas. Sin embargo, el «software» estándar existente carece de la eficacia necesaria para el análisis de datos y el aprendizaje automático que aprovecha la estructura de interconexión física de los subsistemas. En este contexto, el equipo del proyecto SysDyNetTool, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar una caja de herramientas basada en MATLAB para el análisis de datos de sistemas dinámicos interconectados espacialmente. Esta caja de herramientas ofrecerá una valiosa ayuda a ingenieros, investigadores y estudiantes y se guiará por las aportaciones de las partes interesadas del sector. El equipo del proyecto persistirá en la investigación y el perfeccionamiento de métodos para mejorar las herramientas existentes.

Objetivo

Increasing demands on the safe and efficient operation of engineering systems require the ability to model, monitor, optimize and control complex dynamic systems that are spatially interconnected as networks of dynamic subsystems. Examples can be found e.g. in distributed (smart) power systems, industrial production processes, transportation networks, biomedical systems, etcetera.
Operational decisions are being made on the basis of models and data, while keeping the network models up-to-date over time is key for the ability to guarantee safe, efficient and robust operation. While sensor data is playing an increasing role as a basis for modeling, diagnostics, decision making and predictive maintenance, there are currently no standard software tools available for data analytics and machine learning where effective use is made of the physical interconnection structure of the constituting subsystems.
The results of the ERC Advanced Research project Data-driven modeling in dynamic networks (2016-2022) will be translated into an effective general purpose GUI supported MATLAB-based toolbox for data analytics, including data-driven dynamic modelling and diagnostics, for the situation of spatially interconnected linear dynamic systems. The scientific methods and algorithms will be turned into into effective workflows to be used by engineers, researchers and students for applications in a variety of engineering domains. A professional software architecture and first steps of an implementation have already been realized. The project will be guided by stakeholders from industry, among which MathWorks Inc, ASML and ABB, who will also be involved in the development of use cases. Parallel to this project, the research into effective methods will continue, allowing to overcome shortcomings in the current tools that might appear. A further plan for exploitation of the toolbox will be made by the end of the project, and will be dependent on the proof-of-concept evaluation.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Países Bajos

Ver en el mapa

Región
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

Mi folleto 0 0