Description du projet
Une boîte à outils innovante pour l’analyse des données des systèmes dynamiques
Les systèmes d’ingénierie complexes, notamment les systèmes énergétiques, les processus de production, les réseaux de transport et les systèmes biomédicaux, impliquent la capacité de modéliser, de surveiller, d’optimiser et de contrôler des sous-systèmes dynamiques interconnectés. Des modèles précis et des données actualisées sont indispensables pour garantir des opérations sûres, efficaces et robustes. Les logiciels standard existants ne possèdent toutefois pas l’efficacité nécessaire pour l’analyse des données et l’apprentissage automatique qui exploitent la structure d’interconnexion physique des sous-systèmes. Dans ce contexte, le projet SysDyNetTool, financé par le CER se propose de développer une boîte à outils basée sur MATLAB pour l’analyse des données des systèmes dynamiques interconnectés dans l’espace. Cette boîte à outils constituera une aide précieuse pour les ingénieurs, chercheurs et étudiants et sera guidée par les contributions des parties prenantes de l’industrie. Le projet se poursuivra par la recherche et l’affinement de méthodes afin d’améliorer les outils actuels.
Objectif
Increasing demands on the safe and efficient operation of engineering systems require the ability to model, monitor, optimize and control complex dynamic systems that are spatially interconnected as networks of dynamic subsystems. Examples can be found e.g. in distributed (smart) power systems, industrial production processes, transportation networks, biomedical systems, etcetera.
Operational decisions are being made on the basis of models and data, while keeping the network models up-to-date over time is key for the ability to guarantee safe, efficient and robust operation. While sensor data is playing an increasing role as a basis for modeling, diagnostics, decision making and predictive maintenance, there are currently no standard software tools available for data analytics and machine learning where effective use is made of the physical interconnection structure of the constituting subsystems.
The results of the ERC Advanced Research project Data-driven modeling in dynamic networks (2016-2022) will be translated into an effective general purpose GUI supported MATLAB-based toolbox for data analytics, including data-driven dynamic modelling and diagnostics, for the situation of spatially interconnected linear dynamic systems. The scientific methods and algorithms will be turned into into effective workflows to be used by engineers, researchers and students for applications in a variety of engineering domains. A professional software architecture and first steps of an implementation have already been realized. The project will be guided by stakeholders from industry, among which MathWorks Inc, ASML and ABB, who will also be involved in the development of use cases. Parallel to this project, the research into effective methods will continue, allowing to overcome shortcomings in the current tools that might appear. A further plan for exploitation of the toolbox will be made by the end of the project, and will be dependent on the proof-of-concept evaluation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurs
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-POC
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HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitution d’accueil
5612 AE Eindhoven
Pays-Bas