Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Dynamic Network Toolbox for Data-Driven Model Learning and Diagnostics

Opis projektu

Innowacyjny zestaw narzędzi analitycznych na potrzeby układów dynamicznych

Złożone systemy inżynieryjne, w tym systemy zasilania, procesy produkcyjne, sieci transportowe i systemy biomedyczne, wymagają możliwości modelowania, monitorowania, optymalizacji i sterowania wzajemnie połączonych i dynamicznych podzespołów. Dokładne modele i aktualne dane są niezbędne do zapewnienia bezpiecznego, niezawodnego i sprawnego działania. Konwencjonalne oprogramowanie charakteryzuje się jednak zbyt niską skutecznością analizy danych, brakuje też algorytmów uczenia maszynowego, które wykorzystują fizyczną strukturę połączeń podsystemów. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu SysDyNetTool ma na celu opracowanie opartego na rozwiązaniu MATLAB zestawu narzędzi do analizy danych przestrzennie połączonych systemów dynamicznych. Nowy zestaw narzędzi będzie stanowił cenną pomoc dla inżynierów, badaczy i studentów, a jego rozwojem pokierują interesariusze sektora. W ramach projektu zostaną przeprowadzone badania i opracowane nowe metody w celu ulepszenia istniejących narzędzi.

Cel

Increasing demands on the safe and efficient operation of engineering systems require the ability to model, monitor, optimize and control complex dynamic systems that are spatially interconnected as networks of dynamic subsystems. Examples can be found e.g. in distributed (smart) power systems, industrial production processes, transportation networks, biomedical systems, etcetera.
Operational decisions are being made on the basis of models and data, while keeping the network models up-to-date over time is key for the ability to guarantee safe, efficient and robust operation. While sensor data is playing an increasing role as a basis for modeling, diagnostics, decision making and predictive maintenance, there are currently no standard software tools available for data analytics and machine learning where effective use is made of the physical interconnection structure of the constituting subsystems.
The results of the ERC Advanced Research project Data-driven modeling in dynamic networks (2016-2022) will be translated into an effective general purpose GUI supported MATLAB-based toolbox for data analytics, including data-driven dynamic modelling and diagnostics, for the situation of spatially interconnected linear dynamic systems. The scientific methods and algorithms will be turned into into effective workflows to be used by engineers, researchers and students for applications in a variety of engineering domains. A professional software architecture and first steps of an implementation have already been realized. The project will be guided by stakeholders from industry, among which MathWorks Inc, ASML and ABB, who will also be involved in the development of use cases. Parallel to this project, the research into effective methods will continue, allowing to overcome shortcomings in the current tools that might appear. A further plan for exploitation of the toolbox will be made by the end of the project, and will be dependent on the proof-of-concept evaluation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Adres
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0