Dynamic Network Toolbox for Data-Driven Model Learning and Diagnostics

Informazioni relative al progetto

SysDyNetTool

ID dell’accordo di sovvenzione: 101123004

DOI

10.3030/101123004

Progetto chiuso

Data della firma CE 6 Febbraio 2024

Data di avvio 1 Aprile 2024

Data di completamento 30 Settembre 2025

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

IEEE Transactions on Automatic Control

Autori: X. Cheng, S. Shi, I. Lestas and P.M.J. Van den Hof
Pubblicato in: IEEE Trans. Automatic Control, Numero Vol. 70, no. 4, pp. 2305-2320, 2025, ISSN 0018-9286
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/TAC.2024.3476989

Frequency domain identification of passive local modules in linear dynamic networks

Autori: Lucas F.M. Rodrigues, Gustavo H.C. Oliveira, Lucas P.R.K. Ihlenfeld, Ricardo Schumacher, Paul M.J. Van den Hof
Pubblicato in: Systems and Control Letters, Numero Volume 193, 105937, 2024, ISSN 1872-7956
Editore: Elsevier B.V
DOI: 10.1016/J.SYSCONLE.2024.105937

Thesis and dissertations (4)

Identification of physical component values in mixed linear dynamic networks

Autori: Q. He
Pubblicato in: 2025
Editore: Eindhoven University of Technology

Model validation for diagnostics in undirected linear dynamic networks

Autori: E. Lakzaei
Pubblicato in: 2024
Editore: Eindhoven University of Technology

Frequency domain identification in dynamic networks for in-circuit testing

Autori: Desen Liang
Pubblicato in: 2024
Editore: Eindhoven University of Technology

Fault detection and diagnosis of wafer scanners using dynamic network identification

Autori: Kowsthuba Rajagopalan
Pubblicato in: 2024
Editore: Eindhoven University of Technology

Conference proceedings (3)

Fault detection and diagnosis using the dynamic network framework

Autori: Yibo Shi, Stefanie J.M. Fonken, Paul M.J. Van den Hof
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero Volume 58, 2024
Editore: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.559

SYSDYNET - A MATLAB App and Toolbox for Dynamic Network Identification

Autori: Paul M.J. Van den Hof, Shengling Shi, Harm H.M. Weerts, Xiaodong Cheng, Karthik R. Ramaswamy, Arne G. Dankers, H.J. Dreef, Stefanie J.M. Fonken, Tom R.V. Steentjes, Job B.T. Meijer
Pubblicato in: SYSID 2024 IFAC-PapersOnLine, Numero Volume 58, 2024
Editore: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.591

A frequency-domain approach for estimating continuous-time diffusively coupled linear networks

Autori: Desen Liang, E.M.M. (Lizan) Kivits, Maarten Schoukens, Paul M.J. Van den Hof
Pubblicato in: Proc. 2025 European Control Conference, Numero Page 2285-2290, 2024
Editore: IEEE Xplore
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.18773