Dynamic Network Toolbox for Data-Driven Model Learning and Diagnostics

Projektinformationen

SysDyNetTool

ID Finanzhilfevereinbarung: 101123004

DOI

10.3030/101123004

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 6 Februar 2024

Startdatum 1 April 2024

Enddatum 30 September 2025

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Netherlands

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

IEEE Transactions on Automatic Control

Autoren: X. Cheng, S. Shi, I. Lestas and P.M.J. Van den Hof
Veröffentlicht in: IEEE Trans. Automatic Control, Ausgabe Vol. 70, no. 4, pp. 2305-2320, 2025, ISSN 0018-9286
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TAC.2024.3476989

Frequency domain identification of passive local modules in linear dynamic networks

Autoren: Lucas F.M. Rodrigues, Gustavo H.C. Oliveira, Lucas P.R.K. Ihlenfeld, Ricardo Schumacher, Paul M.J. Van den Hof
Veröffentlicht in: Systems and Control Letters, Ausgabe Volume 193, 105937, 2024, ISSN 1872-7956
Herausgeber: Elsevier B.V
DOI: 10.1016/J.SYSCONLE.2024.105937

Thesis and dissertations (4)

Identification of physical component values in mixed linear dynamic networks

Autoren: Q. He
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Model validation for diagnostics in undirected linear dynamic networks

Autoren: E. Lakzaei
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Frequency domain identification in dynamic networks for in-circuit testing

Autoren: Desen Liang
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Fault detection and diagnosis of wafer scanners using dynamic network identification

Autoren: Kowsthuba Rajagopalan
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Eindhoven University of Technology

Conference proceedings (3)

Fault detection and diagnosis using the dynamic network framework

Autoren: Yibo Shi, Stefanie J.M. Fonken, Paul M.J. Van den Hof
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe Volume 58, 2024
Herausgeber: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.559

SYSDYNET - A MATLAB App and Toolbox for Dynamic Network Identification

Autoren: Paul M.J. Van den Hof, Shengling Shi, Harm H.M. Weerts, Xiaodong Cheng, Karthik R. Ramaswamy, Arne G. Dankers, H.J. Dreef, Stefanie J.M. Fonken, Tom R.V. Steentjes, Job B.T. Meijer
Veröffentlicht in: SYSID 2024 IFAC-PapersOnLine, Ausgabe Volume 58, 2024
Herausgeber: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2024.08.591

A frequency-domain approach for estimating continuous-time diffusively coupled linear networks

Autoren: Desen Liang, E.M.M. (Lizan) Kivits, Maarten Schoukens, Paul M.J. Van den Hof
Veröffentlicht in: Proc. 2025 European Control Conference, Ausgabe Page 2285-2290, 2024
Herausgeber: IEEE Xplore
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.18773