Projektbeschreibung
Luftqualitätsvorhersagen in Gesundheitsprognosen verwandeln
Die Luftverschmutzung stellt ein globales Gesundheitsproblem dar, denn 99 % der Weltbevölkerung leben in Gebieten, in denen die internationalen Luftqualitätsleitlinien nicht erfüllt sind. Die Folge davon sind jährlich 4,2 Millionen vorzeitige Todesfälle, von denen eine halbe Million allein in Europa zu verzeichnen ist. Die derzeitigen Luftqualitätswarnsysteme beruhen auf ortsspezifischen Schadstoffschwellenwerten, ohne dass die Möglichkeit besteht, gefährdete Bevölkerungsgruppen zu berücksichtigen. In diesem Zusammenhang besteht das Ziel des vom Europäischen Forschungsrat finanzierten Projekts FORECAST-AIR darin, Luftqualitätsvorhersagen, Umweltepidemiologie und in der Gefährdung bestehende Ungleichheiten einzubeziehen. Außerdem wird eine neue Methode zur Ausgabe von Gesundheitswarnungen angeboten. Das Projektteam setzt epidemiologische Modelle ein, um Luftqualitätsvorhersagen in Gesundheitsprognosen umzuwandeln, bewertet die Vorhersagbarkeit und verfolgt das Ziel, Frühwarnsysteme zu schaffen, die das Wohlergehen gefährdeter Gruppen in den Vordergrund stellen.
Ziel
Air pollution represents a major global environmental health problem. 99% of the world population lives in locations where international air quality guidelines are not met. Overall, ambient air pollution causes 4.2 million premature deaths every year worldwide, half a million of which in Europe alone. Available early warning systems of air quality are generally based on location-specific thresholds of air pollutant concentrations, they are entirely based only on forecasts representing the physical processes of atmospheric chemistry, and they do not account for the inequalities in vulnerability of the exposed populations. The ERC-funded project FORECAST-AIR will go beyond these limitations in health early warning systems by integrating air quality forecasting, environmental epidemiology and the inequalities in vulnerability to implement a new method to issue public health alerts. Towards this aim, I will estimate epidemiological models between air pollution observations and health records disaggregated by causes of disease and sociodemographic vulnerable groups; I will use these models to transform bias-corrected air quality forecasts into heath predictions; I will analyse and compare the window of predictability of forecasts and predictions; and I will use this comparative study to assess the predictability of the resulting health early warning systems, so that they generate trust among public health authorities and end-users. If successful, FORECAST-AIR will drive innovation by creating operational, fit-for-purpose, early warning systems representing the health impacts of several air pollutants, with a special focus on vulnerable populations.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsGastgebende Einrichtung
08036 Barcelona
Spanien