Opis projektu
Wykorzystanie analiz jakości powietrza w prognozach dotyczących zdrowia
Zanieczyszczenie powietrza jest uznawane na całym świecie za zagrożenie dla zdrowia, a 99 % ludności naszej planety żyje na obszarach, które nie spełniają międzynarodowych wytycznych dotyczących jakości powietrza. Z danych wynika, że skutkiem tego jest 4,2 miliona przedwczesnych zgonów rocznie, z czego pół miliona przypadków notuje się w samej Europie. Obecne systemy ostrzegania o złej jakości powietrza opierają się na limitach zanieczyszczeń specyficznych dla danej lokalizacji, co nie pozwala uwzględnić potrzeb bardziej wrażliwych populacji. W związku z tym celem finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu FORECAST-AIR jest stworzenie narzędzia łączącego prognozy dotyczące jakości powietrza, dane z zakresu epidemiologii środowiskowej i różnicowanie stopni podatności na te zagrożenia. Oprócz tego opracowana zostanie nowa metoda wydawania ostrzeżeń dotyczących zdrowia publicznego. W ramach projektu uczeni pracują nad systemami wczesnego ostrzegania, które priorytetowo traktują dobrostan wrażliwych grup społecznych. W tym celu wykorzystują modele epidemiologiczne umożliwiające przekształcenie prognoz w zakresie jakości powietrza w prognozy dotyczące zdrowia, a także skupiają się na ocenie ich zdolności predykcyjnych.
Cel
Air pollution represents a major global environmental health problem. 99% of the world population lives in locations where international air quality guidelines are not met. Overall, ambient air pollution causes 4.2 million premature deaths every year worldwide, half a million of which in Europe alone. Available early warning systems of air quality are generally based on location-specific thresholds of air pollutant concentrations, they are entirely based only on forecasts representing the physical processes of atmospheric chemistry, and they do not account for the inequalities in vulnerability of the exposed populations. The ERC-funded project FORECAST-AIR will go beyond these limitations in health early warning systems by integrating air quality forecasting, environmental epidemiology and the inequalities in vulnerability to implement a new method to issue public health alerts. Towards this aim, I will estimate epidemiological models between air pollution observations and health records disaggregated by causes of disease and sociodemographic vulnerable groups; I will use these models to transform bias-corrected air quality forecasts into heath predictions; I will analyse and compare the window of predictability of forecasts and predictions; and I will use this comparative study to assess the predictability of the resulting health early warning systems, so that they generate trust among public health authorities and end-users. If successful, FORECAST-AIR will drive innovation by creating operational, fit-for-purpose, early warning systems representing the health impacts of several air pollutants, with a special focus on vulnerable populations.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstytucja przyjmująca
08036 Barcelona
Hiszpania