Machine Learning and Mass Spectrometry for Structural Elucidation of Novel Toxic Chemicals

Informations projet

LearningStructurE

N° de convention de subvention: 101124488

DOI

10.3030/101124488

Date de signature de la CE 14 Decembre 2023

Date de début 1 Janvier 2024

Date de fin 31 Decembre 2028

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 867 187,00

Contribution de l’UE

€ 1 867 187,00

Coordonné par

STOCKHOLMS UNIVERSITET
Sweden

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Publications

Peer reviewed articles (3)

Molecular networking, conformal predictions and revised fingerprint-based models for discovering endocrine disruptors in mixtures

Auteurs: Yvonne Kreutzer, Ida Rahu, Ulf Norinder, Anneli Kruve
Publié dans: Analytical and Bioanalytical Chemistry, Numéro 418, 2026, ISSN 1618-2642
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00216-025-06303-2

The Analyst

Auteurs: Louise Malm; Anneli Kruve
Publié dans: The Analyst, 2025, ISSN 0003-2654
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D5AN00323G

Critical review on in silico methods for structural annotation of chemicals detected with LC/HRMS non-targeted screening

Auteurs: Henrik Hupatz; Ida Rahu; Wei-Chieh Wang; Pilleriin Peets; Emma H. Palm; Anneli Kruve
Publié dans: Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024, ISSN 1618-2650
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00216-024-05471-X