Machine Learning and Mass Spectrometry for Structural Elucidation of Novel Toxic Chemicals

Información del proyecto

LearningStructurE

Identificador del acuerdo de subvención: 101124488

DOI

10.3030/101124488

Fecha de la firma de la CE 14 Diciembre 2023

Fecha de inicio 1 Enero 2024

Fecha de finalización 31 Diciembre 2028

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 867 187,00

Aportación de la UE

€ 1 867 187,00

Coordinado por

STOCKHOLMS UNIVERSITET
Sweden

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Molecular networking, conformal predictions and revised fingerprint-based models for discovering endocrine disruptors in mixtures

Autores: Yvonne Kreutzer, Ida Rahu, Ulf Norinder, Anneli Kruve
Publicado en: Analytical and Bioanalytical Chemistry, Edición 418, 2026, ISSN 1618-2642
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00216-025-06303-2

The Analyst

Autores: Louise Malm; Anneli Kruve
Publicado en: The Analyst, 2025, ISSN 0003-2654
Editor: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D5AN00323G

Critical review on in silico methods for structural annotation of chemicals detected with LC/HRMS non-targeted screening

Autores: Henrik Hupatz; Ida Rahu; Wei-Chieh Wang; Pilleriin Peets; Emma H. Palm; Anneli Kruve
Publicado en: Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024, ISSN 1618-2650
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00216-024-05471-X