Machine Learning and Mass Spectrometry for Structural Elucidation of Novel Toxic Chemicals

Projektinformationen

LearningStructurE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101124488

DOI

10.3030/101124488

EK-Unterschriftsdatum 14 Dezember 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2028

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 867 187,00

EU-Beitrag

€ 1 867 187,00

Koordiniert durch

STOCKHOLMS UNIVERSITET
Sweden

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Molecular networking, conformal predictions and revised fingerprint-based models for discovering endocrine disruptors in mixtures

Autoren: Yvonne Kreutzer, Ida Rahu, Ulf Norinder, Anneli Kruve
Veröffentlicht in: Analytical and Bioanalytical Chemistry, Ausgabe 418, 2026, ISSN 1618-2642
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00216-025-06303-2

The Analyst

Autoren: Louise Malm; Anneli Kruve
Veröffentlicht in: The Analyst, 2025, ISSN 0003-2654
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D5AN00323G

Critical review on in silico methods for structural annotation of chemicals detected with LC/HRMS non-targeted screening

Autoren: Henrik Hupatz; Ida Rahu; Wei-Chieh Wang; Pilleriin Peets; Emma H. Palm; Anneli Kruve
Veröffentlicht in: Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024, ISSN 1618-2650
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00216-024-05471-X