Machine Learning and Mass Spectrometry for Structural Elucidation of Novel Toxic Chemicals

Informazioni relative al progetto

LearningStructurE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101124488

DOI

10.3030/101124488

Data della firma CE 14 Dicembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 867 187,00

Contributo UE

€ 1 867 187,00

Coordinato da

STOCKHOLMS UNIVERSITET
Sweden

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Molecular networking, conformal predictions and revised fingerprint-based models for discovering endocrine disruptors in mixtures

Autori: Yvonne Kreutzer, Ida Rahu, Ulf Norinder, Anneli Kruve
Pubblicato in: Analytical and Bioanalytical Chemistry, Numero 418, 2026, ISSN 1618-2642
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S00216-025-06303-2

The Analyst

Autori: Louise Malm; Anneli Kruve
Pubblicato in: The Analyst, 2025, ISSN 0003-2654
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/D5AN00323G

Critical review on in silico methods for structural annotation of chemicals detected with LC/HRMS non-targeted screening

Autori: Henrik Hupatz; Ida Rahu; Wei-Chieh Wang; Pilleriin Peets; Emma H. Palm; Anneli Kruve
Pubblicato in: Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2024, ISSN 1618-2650
Editore: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00216-024-05471-X