From A to B: Generalizing the mathematics of artificial neural networks (ANNs) to biological neural networks (BNNs)

Projektinformationen

A2B

ID Finanzhilfevereinbarung: 101124751

DOI

Jedes Projekt (ab Horizont 2020) wird mit einem Digital Object Identifier (DOI) versehen.

10.3030/101124751

EK-Unterschriftsdatum 1 Februar 2024

Startdatum 1 Mai 2024

Enddatum 30 April 2029

Finanziert unter

European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Der Gesamtbetrag der in das Projekt investierten Mittel. Die Gesamtkosten umfassen sowohl den EU-Beitrag als auch andere Projektkosten, die nicht durch eine EU-Finanzierung gedeckt sind. Der Betrag wird in Euro ausgedrückt.

€ 2 000 000,00

EU-Beitrag

Geldbetrag in Form eines direkten Zuschusses oder einer Spende aus dem EU-Haushalt zur Finanzierung einer Maßnahme, die dazu beitragen soll, ein politisches Ziel der EU zu verwirklichen oder die Funktionsweise einer Einrichtung zu erreichen, die ein Ziel von allgemeinem EU-Interesse verfolgt oder ein Ziel verfolgt, das Teil einer EU-Politik ist und diese unterstützt. Die Summe der EU-Beiträge aller an einem Projekt Beteiligten entspricht der Höhe der Finanzhilfe.

€ 2 000 000,00

2 000 000,00

In die politischen Prioritäten der EU investieren

Bei den Projekten der ersten Säule von „Horizont Europa“, die vom Europäischen Forschungsrat (ERC) und innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen (MSCA) finanziert werden, steht wissenschaftliche Exzellenz im Mittelpunkt, wobei sie aber oft nicht direkt mit konkreten Anwendungen verbunden sind. Zusammenhänge, zum Beispiel mit dem Klimasystem und der Klimapolitik, werden erst im Lauf der Zeit deutlich. Daher werden die Tracker-Werte für diese Projekte nicht auf der Grundlage jedes Projekts einzeln zugewiesen, sondern es findet die Relevanz der spezifischen Wissenschaftsbereiche Berücksichtigung. Die Verteilung der Tracker-Werte erfolgt in Gruppen oder Losen je nach Gremium (ERC oder MSCA), das die Projekte ausgewählt hat.

Digitale Agenda

Digitale Agenda - 40%

Mit diesem Tracker wird der finanzielle Beitrag von Horizont Europa zur Entwicklung digitaler Technologien und zur Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft (bekannt als „Digitaler Wandel“) kontrolliert.

Saubere Luft

Saubere Luft - 0%

Mit diesem Tracker wird der finanzielle Beitrag von Horizont Europa zum Maßnahmenpaket für saubere Luft (Richtlinie über nationale Emissionshöchstmengen) geprüft, das darauf abzielt, die Luftqualität zu erhöhen und die Luftverschmutzung zu bekämpfen, um die Umwelt und die menschliche Gesundheit zu schützen.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz - 40%

Mit diesem Tracker wird der finanzielle Beitrag von Horizont Europa zur Entwicklung und Einführung von KI-basierten Technologien und Lösungen beaufsichtigt. Projekte, die KI- Instrumente als Teil ihrer Forschungsmethode entwickeln, sind inbegriffen

Klimaschutz

Klimaschutz - 0%

Mit diesem Tracker wird der finanzielle Beitrag von Horizont Europa sowohl zur Abschwächung des Klimawandels (z. B. Beiträge zur Senkung der Treibhausgasemissionen) als auch zur Anpassung an den Klimawandel durch den Aufbau von Widerstandsfähigkeit (z. B. in Bezug auf Überschwemmungen, Dürren, Raumplanung und bessere Governance, Anpassung an den Klimawandel in Wertschöpfungsketten usw.) überwacht.

Biologische Vielfalt

Biologische Vielfalt - 0%

Mit diesem Tracker wird der finanzielle Beitrag von Horizont Europa zur Wiederherstellung der biologischen Vielfalt in Europa, einschließlich des Artenschutzes, der Erhaltung von Ökosystemen und der Wiederherstellung von Lebensräumen nachverfolgt, die allesamt für die Widerstandsfähigkeit bei der Klimaanpassung und die Erbringung von Ökosystemleistungen, aber auch für Umweltkriminalität und den Zusammenhang zwischen Gesundheit und Umwelt von wesentlicher Bedeutung sind.

Koordiniert durch

UNIVERSITEIT TWENTE
Netherlands

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Spike-timing-dependent Hebbian learning as noisy gradient descent

Autoren: Dexheimer, Niklas; Gaudlitz, Sascha; Schmidt-Hieber, Johannes
Veröffentlicht in: NeurIPS
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Suche nach OpenAIRE-Daten ...

Bei der Suche nach OpenAIRE-Daten ist ein Fehler aufgetreten

Es liegen keine Ergebnisse vor

Veröffentlichungen

Diese Seite teilen Diese Seite in sozialen Netzwerken teilen

Herunterladen Den Inhalt der Seite herunterladen