Projektbeschreibung
Krebsdiagnose in Echtzeit während der Operation
Der Erfolg und die Genauigkeit einer Krebsoperation hängen oft von der histologischen Analyse der Tumoren ab. Die Untersuchung, die mithilfe einer spezifischen Färbung des resezierten Gewebes durchgeführt wird, ist zeitaufwendig und kann Behandlungsentscheidungen verzögern. Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt sCiSsoRS zielt darauf ab, diese Beschränkung durch die Entwicklung einer auf Raman-Streuung basierenden Methode zu überwinden, die die Schwingungsenergie von Molekülen erfasst. Der erzeugte molekulare Fingerabdruck kann dazu verwendet werden, dicke Biopsate von Tumoren während der Operation in Echtzeit zu charakterisieren, was die Genauigkeit und Effizienz der Tumorresektion und das klinische Ergebnis verbessert.
Ziel
The gold-standard for cancer diagnosis is the pathological examination of Hematoxylin & Eosin (HE) stained tissue. Though well adopted worldwide for the coloration of large numbers of cancer sections, the classical HE-staining procedure is unable to provide a fast-feedback to surgeons within less than 30min. This latency compromises the efficiency and accuracy of any tumor resection with numerous negative impacts for the success of the surgery and patients health prospect. Recently, the chemical-bond-specific image contrast provided by stimulated Raman scattering (SRS) was shown to be suitable for the generation of HE-like images. However, the SRS signal fundamentally propagates forward and is absorbed in thick biopsies rending a SRS-based diagnosis impossible. Furthermore, the SRS imaging speed is still too slow for the real-time determination of cancer borders in large specimen.
Here, I want to resolve these obstacles by combining the non-linear optical contrast Coherent Stokes Raman Scattering (CSRS) with high illumination angles. CSRS will permit for the HE-like image generation, but will direct the signal photons into the backward direction as a result of a unique momentum conservation law. Backward CSRS will allow for the investigation of thick cancer samples and will enable technical solutions to boost the imaging speed that were never an option before.
Thus, the development of CSRS is not only a scientific breakthrough that circumvents the fundamental dogma of always forward scattered light but will provide HE-like images of thick samples as a real-time feedback to improve the success rate and time-efficiency of cancer surgery.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinChirurgie
- NaturwissenschaftenNaturwissenschaftentheoretische PhysikTeilchenphysikPhotonen
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2023-COG
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-ERC -Gastgebende Einrichtung
75794 Paris
Frankreich