Descrizione del progetto
Diagnosi del cancro in tempo reale durante la chirurgia
Il successo e l’accuratezza della chirurgia oncologica dipendono spesso dall’analisi istologica dei tumori. L’esame, effettuato con una colorazione specifica del tessuto prelevato, è tempestivo e può ritardare le decisioni sul trattamento. Il progetto sCiSsoRS, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, si propone di risolvere questa limitazione sviluppando un metodo basato sullo scattering Raman che rileva l’energia vibrazionale delle molecole. L’impronta digitale molecolare generata può essere utilizzata per caratterizzare le biopsie spesse dei tumori in tempo reale durante l’intervento chirurgico, migliorando l’accuratezza e l’efficacia della resezione del tumore e l’esito clinico.
Obiettivo
The gold-standard for cancer diagnosis is the pathological examination of Hematoxylin & Eosin (HE) stained tissue. Though well adopted worldwide for the coloration of large numbers of cancer sections, the classical HE-staining procedure is unable to provide a fast-feedback to surgeons within less than 30min. This latency compromises the efficiency and accuracy of any tumor resection with numerous negative impacts for the success of the surgery and patients health prospect. Recently, the chemical-bond-specific image contrast provided by stimulated Raman scattering (SRS) was shown to be suitable for the generation of HE-like images. However, the SRS signal fundamentally propagates forward and is absorbed in thick biopsies rending a SRS-based diagnosis impossible. Furthermore, the SRS imaging speed is still too slow for the real-time determination of cancer borders in large specimen.
Here, I want to resolve these obstacles by combining the non-linear optical contrast Coherent Stokes Raman Scattering (CSRS) with high illumination angles. CSRS will permit for the HE-like image generation, but will direct the signal photons into the backward direction as a result of a unique momentum conservation law. Backward CSRS will allow for the investigation of thick cancer samples and will enable technical solutions to boost the imaging speed that were never an option before.
Thus, the development of CSRS is not only a scientific breakthrough that circumvents the fundamental dogma of always forward scattered light but will provide HE-like images of thick samples as a real-time feedback to improve the success rate and time-efficiency of cancer surgery.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-COG
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HORIZON-ERC -Istituzione ospitante
75794 Paris
Francia